این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های دانش زمین، جلد ۸، شماره ۲، صفحات ۱۲۷-۱۴۰
عنوان فارسی مدل‌سازی درجه روز گرمایش و سرمایش در ایران
چکیده فارسی مقاله هدف از این مطالعه توسعه معادلات و ارزیابی دقت برای محاسبه درجه روز با استفاده از میانگین دمای روزانه هوا می­باشد. در این پژوهش به این منظور درجه روز گرمایش (HDD) و سرمایش (CDD) از برونداد پایگاه داده اسفزاری با استفاده از دو مدل ASHRAE و UKMOبا لحاظ نمودن آستانه انجمن استاندارد علوم آمریکا (3/18 درجه سانتی­گراد) محاسبه شد. رابطه نیاز گرمایش و سرمایش ایران از روش وایازی غیرخطی چندگانه گام‌به‌گام با برازش معادلات کوبیک و کوادراتیک استفاده شد. نتایج نشان داد، تابع کوادراتیک پیش‌بینی‌های بسیار دقیق‌تری را نسبت تابع کوبیک برای نیاز گرمایشی و سرمایشی با انحراف استاندارد (SD) 328/0 و 370/0 ارائه می‌نماید. میزان ضریب بتا ( ) و F بیانگر این است که به‌جز مقدار ثابت در معادلات (bo) ، عامل درجه حرارت میانگین با توان سه درجه­ اهمیت بیشتری نسبت به بقیه عوامل ورودی به مدل­ها برای نیاز گرمایشی دارد. هم­چنین برای نیاز سرمایشی توان درجه‌ یک میانگین دمای هوا نسبت به سایر عوامل از اهمیت بیشتری برخوردار است. محاسبه ترکیب انحراف استاندارد (SD)، عرض جغرافیایی و ارتفاع نیز منجر به افزایش دقت پیش‌بینی مدل گردید که مبین نقش تغییرات مکانی بالای این دو فراسنج و هم­سویی چند جانبه عوامل محیطی است. تحلیل‌های مکانی نیاز گرمایشی و سرمایشی چند مشخصه بارز آب و هوایی را برای این فراسنج در قلمرو ایران آشکار ساخته است: 1-لانه گزینی آب و هوایی در قالب خرده نواحی آب و هوایی؛ 2-وردش مکانی بالای نیاز گرمایشی و سرمایشی با آرایش ناهمواری‌ها و تغییرات شدید ارتفاعی.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله نیاز گرمایش و سرمایش- مدلASHRAE، مدلUKMO، مدل واسازی چندگانه- ایران،
عنوان انگلیسی Relationship modeling heating and cooling degree days in the territory of Iran with air temperature
چکیده انگلیسی مقاله This study aimed to develop and evaluate the accuracy of equations to calculate degree days using the average daily air temperature is wrote. In order to the beginning, calculate the heating degree days ( ) and cooling ( ) of output Asfazari database using two models, and considering the brink of the United States of America was used Standards Association. In order to relationship the need for heating and cooling stepwise multiple linear regression method with the country of cubic and quadratic equations were used. The results showed that quadratic function is much more accurate than predictions cubic function for heating and cooling needs with a standard deviation 0/328 and 0/370 from. The beta coefficient ( ) and indicates that except for the constant in the equation , factor temperature with an average three lies more important than other factors are input to models for heating needs. As well as for be cooling needs of an average air temperature is more important than other factors. Calculate the combined standard deviation , latitude and altitude increased the accuracy of prediction model that represents the spatial variation of these parameters and alignment of multilateral environmental factors. Spatial analysis requires several characteristic heating and cooling climate for this parameter in the territory of Iran is evident: 1. implantation weather in the form of climatic zones; (2) require high spatial variation uneven heating and cooling arrangement and sharp changes in elevation.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله نیاز گرمایش و سرمایش- مدلASHRAE, مدلUKMO, مدل واسازی چندگانه- ایران
نویسندگان مقاله محمود احمدی |
دانشگاه شهید بهشتی

عباسعلی داداشی رودباری |
دانشگاه شهید بهشتی تهران

رضا ابراهیمی |
دانشگاه شهید یزد

نشانی اینترنتی https://esrj.sbu.ac.ir/article_96268_9473821fd87d34a1780239fe023595fb.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات