این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
پنجشنبه 4 دی 1404
مدیریت صنعتی
، جلد ۱۴، شماره ۲، صفحات ۲۵۰-۲۶۶
عنوان فارسی
بهرهگیری از سیستم استنتاج فازی در رویکرد پویاییشناسی سیستم بهمنظور الگوسازیِ کسبوکارِ شرکتهای پخش در ایران
چکیده فارسی مقاله
هدف: پژوهش حاضر با هدف ارائه روشی برای بهرهگیری از متغیرهای زبانی و سیستم استنتاج فازی، در رویکرد پویاشناسی سیستمها، بهمنظور منعکسکردن شیوه تفکر ذهنی تصمیمگیرنده و بررسی روش ارائهشده در بخش خرید یک شرکت پخش اجرا شده است. روش: با انجام مرور ادبیات در حوزه منطق فازی و پویاشناسی سیستمها، نحوه اجرای کار تعیین شد. در ادامه با همکاری کارشناس مربوط به بخش خرید شرکت پخش منتخب و در دست مطالعه، متغیرهای زبانی فازی و قوانین مشخص شدند. در نهایت، الگوی سیستم استنتاج فازی در پویایی سیستم بهدست آمد. یافتهها: رویکرد ارائهشده میتواند پویاییهای کسبوکار شرکت پخش مدنظر را در بخش خرید، مطابق با آنچه در عمل رخ میدهد منعکس کند. در انتها نیز نشان داده شد که با توجه به بازخوردهای مدل و اصلاح و تعدیل متغیرهای زبانی بهکارگرفته شده، میتوان به مقادیر مناسب برای تصمیمگیری دست یافت. نتیجهگیری: رویکرد ترکیبی اجرا شده، این پتانسیل را دارد که در شبیهسازی موارد مشابه بهکار گرفته شود: جایی که درک و تصمیمگیری عامل انسانی نقشی جدی دارد. همچنین، میتواند بهسادگی از پیچیدگیهای روابط مورد نیاز در رویکرد پویاشناسی سیستمها بکاهد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
پویاشناسی سیستمها،پایگاه قوانین فازی،سیستم استنتاج فازی،متغیرهای زبانی،
عنوان انگلیسی
Utilization of Fuzzy Inference System in System Dynamics to Design a Business Model for Distribution Companies in Iran
چکیده انگلیسی مقاله
Objective: Applying the system dynamics approach in businesses requires specialized knowledge, in particular, of defining mathematical relationships among variables. This stud seeks to make the use of this approach easier by providing a method for using linguistic variables and the fuzzy inference system in the systems dynamics approach. To evaluate the ease of use and efficiency of the presented method, this method would be used to define the relationship among variables in the purchasing department of a distribution company. Methods: To carry out this research, a literature review was first conducted in the field of fuzzy logic and system dynamics. Next, with the cooperation of an expert from the purchasing department of the distribution company under study, some fuzzy linguistic variables as well as their rules were determined. Finally, the SD model was obtained by using the fuzzy inference system. Results: The proposed approach can reflect the business dynamics of the distribution company in accordance with what is happening in practice. According to the feedback model feedback and based on the modified linguistic variables, appropriate values were obtained for decision making. In order to evaluate the hybrid approach, a fuzzy inference system was used to calculate the purchase rate according to the two factors of inventory and base sales. These two factors were expressed through linguistic variables by the words "low", "medium", and "high", while the purchase price, as the output of the inference system, was expressed through the five words "very low", "low", "medium", "much", and "too much", according to the expert. After implementing the model, the presented approach (by modifying the fuzzy linguistic variables) was found capable of changing the output to achieve the desired results, as the expert confirmed. Conclusion: The combined approach can be used in simulating similar cases (where human factor perception and decision-making play a significant role) and can easily reduce the complexity of the required formulas in the system dynamics approach. An important function of the hybrid approach used in this study was to model and simulate the real world in accordance with what is happening in practice.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
پویاشناسی سیستمها,پایگاه قوانین فازی,سیستم استنتاج فازی,متغیرهای زبانی
نویسندگان مقاله
شکراله خواجوی |
استاد، گروه حسابداری، دانشکده اقتصاد و مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.
امیر سیدعلیخانی |
دکتری، گروه مدیریت سیستمها، دانشکده اقتصاد و مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.
علی غیوری مقدم |
استادیار، گروه حسابداری، دانشکده کسبوکار و اقتصاد، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران.
نشانی اینترنتی
https://imj.ut.ac.ir/article_88772_a927875ba0baf33066108873d1bed56b.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات