این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
پنجشنبه 4 دی 1404
مدیریت صنعتی
، جلد ۱۳، شماره ۴، صفحات ۵۳۷-۵۵۸
عنوان فارسی
طراحی و توسعه مدل توزیع منابع مالی به تأمینکنندگان در یک زنجیره تکتولیدکننده
چکیده فارسی مقاله
هدف: گسترش روابط در زنجیره تأمین بدون در نظر گرفتن جزئیاتی همچون پایداری و تابآوری، ریسک مقابله با تهدیدها را افزایش میدهد. یکی از عوامل افزایش تابآوری زنجیرههای تأمین، مدیریت جریانهای نقدی و بهویژه مدیریت حسابهای پرداختنی است که در صورت مدیریت صحیح، استفاده بهتر از منابع مالی را به همراه دارد. بر این اساس، هدف پژوهش حاضر، ایجاد مدلی بهمنظور بهینهسازی زمانبندی بازپرداخت حسابهای پرداختنی است. روش: برای بهینهسازی، از الگوریتم ژنتیک و برای محاسبه تابع برازندگی با توجه به پیچیدگی مدل، از شبیهسازی استفاده شده است. تابع هدف شامل هزینه توقف خطوط تولید، هزینه تولید محصول ناقص و هزینه استقراض تأمینکننده است و خروجی مدل، تأمینکنندگان و مقدار پرداختی به آنها در هر دوره پرداخت را تعیین میکند. یافتهها: بررسی امکانپذیری بهکارگیری روش ارائه شده از جمله یافتههای اصلی این مقاله است که با توجه به نتایج بهدستآمده کارآمدی مدل تأیید میشود. نتیجهگیری: مدل بر اساس دادههای صنعت خودروسازی با هدف بهینهسازی منابع مالی اجرا شد. نتایج نشان میدهد که مدل از چنان قابلیتی برخوردار است که میتواند هزینههای تحمیلی را تا 7/44درصد کاهش دهد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
زنجیرۀ تأمین،جریانهای نقدی،شبیهسازی مونت کارلو،الگوریتم ژنتیک،
عنوان انگلیسی
Designing and Developing a Model for Distributing Financial Resources among Suppliers in a Single Producer Chain
چکیده انگلیسی مقاله
Objective: If important details such as sustainability and resilience are not taken into account in supply chains, the risk of potential threats increases. One of the crucial factors in increasing supply chain resilience is the management of cash flows, especially the management of payable accounts. Managing this factor will lead to better use of financial resources. This study creates a model to optimize the repayment schedules of payable accounts. Methods: To optimize the model, a genetic algorithm was used and simulation was applied to calculate the suitability function. The objective function included the costs of stopping production lines, the costs of producing defective products, and the costs of borrowing for suppliers. The produced output determined the suppliers and the amount of payment to them in each period. Results: Investigating the feasibility of applying the proposed method was the main finding of this study, and the obtained results proved the model as efficient. Conclusion: The model used real data from the automotive industry and the results showed that the proposed model has the ability to reduce the costs up to 44.7%.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
زنجیرۀ تأمین,جریانهای نقدی,شبیهسازی مونت کارلو,الگوریتم ژنتیک
نویسندگان مقاله
عباس ایل بیگی نژاد |
دانشجو دکتری، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.
حمیدرضا ایزدبخش |
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.
علیرضا ارشدی خمسه |
دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.
نشانی اینترنتی
https://imj.ut.ac.ir/article_86450_def24fa73341d3bb21737df62de34764.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات