این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت صنعتی، جلد ۱۳، شماره ۱، صفحات ۱۰۵-۱۳۰

عنوان فارسی مدل‌سازی زنجیره تامین حلقه بسته با بکارگیری از سناریوها در مواجهه با عدم قطعیت در کمیت و کیفیت برگشتی‌ها
چکیده فارسی مقاله هدف: هدف از این پژوهش ایجاد یک مدل مبتنی بر سناریو برای طراحی و برنامه‌ریزی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته در حالتی است که در جریان برگشت شرایط عدم قطعیت در دو بعد کمی و کیفی محصولات به پایان عمر خود رسیده به آن اضافه شده است. روش: از یک مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط، با تابع هدف بیشینه کردن سود و یک سری سناریو بکارگیری شده، که به صورت یک مدل چند محصوله با چند دوره زمانی و با در نظر گرفتن جریان مواد خام بین موجودیت‌های شبکه بررسی و ارائه شده است. همچنین در مسیر برگشت در دو بعد از مرجوعی ها (مقدار یا تعداد برگشت و کیفیت کالای برگشت داده شده) عدم قطعیت لحاظ شده است. شروع جریان برگشت زنجیره، از مشتریان به مراکز دسته بندی بوده که در واقع منشا عدم قطعیت موجود در مدل نیز همین دو موجودیت هستند. یافته‌ها: از جمله یافته‌های اصلی این تحقیق، بررسی امکان‌پذیری بکارگیری این گونه از رویکردها در حل مدل‌های واقعی بوده، که با توجه به نتایج بدست آمده از مدل می‌توان نتیجه‌گیری نمود که رویکرد سناریو محور می‌تواند در خصوص مدل‌هایی که عدم قطعیت در آن‌ها بصورت توابع ریاضی قابل مدل شدن هستند در مدت زمان مناسب به جواب‌های قابل قبولی برسد. نتیجه‌گیری: در مدل حل شده با داده­‌های واقعی از صنعت فولاد، بکارگیری یا عدم بکارگیری از نقاط بالقوه برای احداث موجودیت‌های زنجیره بررسی شده است. همانطوریکه انتظار می­‌رود با افزایش سطح کیفی محصولات بازگشتی نیاز به مواد اولیه کاهش پیدا کرده و در نتیجه سود کلی زنجیره افزایش می­‌یابد و با افزایش تعداد برگشتی­‌ها بدلیل افزایش هزینه‌­های عملیاتی (و نیاز به ایجاد تاسیسات جدید) میزان سود­دهی با نرخ افزایشی، کاهش می­یابد که این امر خود می­‌تواند زنجیره را در سطوح بالای برگشتی­‌ها غیر سودده نماید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله زنجیره تامین حلقه بسته،عدم قطعیت،لجستیک معکوس،

عنوان انگلیسی Modeling of Closed-Loop Supply Chains by Utilizing Scenario-Based Approaches in Facing Uncertainty in Quality and Quantity of Returns
چکیده انگلیسی مقاله Objective: The main purpose of this research is to develop a scenario-based model to deal with the design and planning decisions of supply chain networks considering uncertainty in both quantity and quality of the returned products at their end of life era. Methods: In this approach by the help of scenarios and operation research, a mixed-integer linear programming model is applied and profit maximization is chosen to be the target of this model which integrates multi - products and multi - periods of times with different time horizons. In this model, several flows of products between entities like factories, storages, distribution/recycling/disposal centers and costumers have been taken into account that is according to the variety of entities in the network. The uncertainty associated with the quantity and quality of the used products in the reverse network which is directly affected by customers’ usage and sorting results in recycling centers, respectively, have been taken into account as the main cause of the uncertainty. Results: Of the main findings of this research which was the applicability of these kinds of approaches in real case problems, have been approved in an acceptable time and has shown that this approach can be used in cases with mathematical functions predicting their uncertainty behavior. Conclusion: Finally, the model is deployed in Steel industry of Iran with real data from factories and market to examine the model in utilizing potential locations for different entities by considering the costs, especially the lost costumers. As predicted, increase in quality of return will reduce the need for raw material and as a result, will increase the profit of the entire chain and increase in the quantity of returned might need to build more entities that would reduce the profit of the entire chain and even unprofitable at all.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله زنجیره تامین حلقه بسته,عدم قطعیت,لجستیک معکوس

نویسندگان مقاله منصور مؤمنی |
استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران ، تهران، ایران.

نیما زرشکی |
دانشجوی دکترا، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران .


نشانی اینترنتی https://imj.ut.ac.ir/article_84353_e45c09374a1144444be48a8053e2a3e8.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات