این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
بوم شناسی کاربردی، جلد ۱۱، شماره ۳، صفحات ۴۷-۵۹
عنوان فارسی ارزیابی روند تغییرات دمای سطح زمین و تجزیه و تحلیل همبستگی مکانی با عناصر ساختاری سرزمین در حوزه آبخیز رشت، استان گیلان
چکیده فارسی مقاله داده‌های سنجش از دور نقش مهمی در برنامه‌ریزی و پایش محیط زیست دارند. هدف از این پژوهش، بررسی دمای سطح زمین  (Land Surface Temprature, LST) و تاثیر عوامل محیطی بر میزان دمای سطح زمین و شناسایی الگوهای زمانی – مکانی و تعیین لکه‌های داغ در بازه زمانی 2013 تا 2019 با استفاده از تصاویر لندست 8 است. در این تحقیق تاثیر شاخص‌های طیفی (Normalized Difference Build up Index, NDBI)، (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) و (Normalized Difference Water Index, NDWI) بر LST مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که کمترین میانگین دمایی در سال 2019 و حداکثر آن مربوط به سال 2017 است. نتایج حاصل از خروجی‌های همبستگی شاخص موران نیز نشان داد که بزرگترین الگوی خوشه‌ای دمای حداکثر با مقدار 0/85 در سال 2019 اتفاق افتاده و بیشترین همبستگی بین LST و NDBI در سال 2015 با R = 0.76، بیشترین همبستگی بین LST و NDVI در سال 2015 با R = -0.56 و بیشترین همبستگی بین LST و NDWI در سال 2013 با R = -0.53 است. آبخیز رشت، در استان گیلان تحت تاثیر عوامل انسانی و تغییرات کاربری قرار دارد. بنابراین پیشنهاد می‌شود افزایش پوشش گیاهی در سطح شهرها و بام مناطق شهری، کاهش تغییر کاربری مرتع به کشاورزی و کاهش تخریب جنگل در الویت قرار بگیرند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله دمای سطح زمین، لکه‌های داغ، موران، داده‌های سنجش از دور، رشت
عنوان انگلیسی Assessment of Land Surface Temperature Trend and Its Spatial Correlation with Landscape Structural Elements in Rasht Watershed, Guilan Province
چکیده انگلیسی مقاله Remote sensing data play an important role in environmental planning and monitoring. The current study aimed to investigate the land surface temperature (LST) and the effect of environmental factors on the LST, to identify the temporal-spatial patterns and determine the hot spots in the period of 2013 to 2019, using Landsat 8 images. The effect of spectral indices: Normalized Difference Build-up Index (NDBI), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Normalized Difference Water Index (NDWI) on the surface temperature was investigated. Results indicated that the lowest average temperature has occurred in 2019 and the highest LST was in the 2017. The results of Moran's index correlation also showed that the most clustering pattern of LST, with the Moran value of 0.85 was obtained in 2019, the highest correlation between LST and NDBI, with the R value of 0.76 in the 2015, the highest correlation between LST and NDVI in the 2015 (R = -0.56), and the highest correlation between LST and NDWI in 2013 (R = -0.53). Rasht watershed in Guilan province is affected by human factors and land use changes. Therefore, it is recommended to increase the vegetation cover in urban areas, reduce the change of pasture to agricultural area, and reduce forest destruction.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Land surface temperature, Hot spots, Moran statistical test, Thermal remote sensing, Rasht watershed
نویسندگان مقاله نیوشا دیوسالار | N. Divsalar
Soomehsara School of Natural Resources; University of Guilan
دانشکده منابع طبیعی صومعه سرا؛ دانشگاه گیلان

محمود هاشمی | M. Hashemi
Soomehsara School of Natural Resources; University of Guilan
دانشکده منابع طبیعی صومعه سرا

سجاد کربلای صالح | S. Karbalay Saleh
Gorgan University of Agriculture and Natural Resources
دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

نشانی اینترنتی http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1383-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات