این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی عمران مدرس، جلد ۲۳، شماره ۲، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی بررسی و حساسیت‌سنجی آزمایشگاهی قابلیت‌های روش سرعت‌سنجی تصویری ذرات بزرگ مقیاس در تعیین دبی و میدان جریان
چکیده فارسی مقاله به جهت برآورد میزان خسارت­ های سیل، آگاهی از مشخصات جریان مانند سرعت و دبی جریان از اهمیت بالایی برخوردار است. امروزه استفاده از روش سرعت­ سنجی تصویری ذرات بزرگ مقیاس جهت برآورد پارامتر­های دبی و میدان جریان در مقیاس آزمایشگاهی و همچنین میدانی مورد استفاده قرار می­گیرد؛ اما پردازش تصاویر به خوبی نسبت به پارامترهای محیطی مهم به خوبی مورد بررسی قرار نگرفته­ است. به بیان دقیق­ تر اثر پارامترهای محیطی همچون؛ موقعیت قرار­گیری دوربین، ضریب سرعت و پنجره کاوش حساسیت­ سنجی نشده­است. اساس این پژوهش که از مبتنی بر روش­های پردازش تصویر است که به واسطه آن دبی و میدان جریان محاسبه می­شود. در این مطالعه قابلیت ­های این روش در مقیاس آزمایشگاهی نسبت به پارامترهای موثر محیطی دقت­ سنجی شده­ است. در این خصوص پنجره کاوش بررسی­ های این مطالعه نشان می­دهد که پنجره 20 پیکسل نتایج بهتری را در عمق­ های مختلف ارائه می­دهد. در ارتباط موقعیت دوربین بررسی­ ها نشان داد که قرارگیری دوربین به­ صورت مایل نتایج مطلوبی را ارائه می­دهد. در خصوص ضریب سرعت نیز بررسی­ ها بیانگر این است که ضریب بین 85/0 الی 9/0 بهترین نتایج را ارائه می­نماید. نتایج پژوهش در شرایط آزمایشگاهی براساس عمق های 12.5، 15.5 و 18.5 سانتی متر نشان­ دهنده این موضوع است که که با استفاده از سیستم سرعت­ سنج سطحی ذرات در مقیاس بزرگ بنا به انتخاب شرایط بهنیه انتخاب شبکه محاسباتی مناسب؛ موقعیت دوربین؛ انتخاب بهنیه پنجره کاوش؛ مشخصات هیدرولیکی و همچنین انتخاب مناسب ضریب سرعت؛ مقادیر دبی و سرعت جریان را با دقت مطلوب برآورد می­کند. مقادیر خطا نسبی دبی و سرعت جریان در این پژوهش براساس روش LSPIV برای عمق­های 12.5، 15.5 و 18.5 سانتی متر به ترتیب معادل 6.5 ؛ 3.1 و 2.1 درصد می­باشد.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله اندازه‌گیری دبی،سرعت‌سنجی تصویری ذرات،جریان کانال روباز،دوربین مداربسته،حساسیت‌سنجی
عنوان انگلیسی Investigation and laboratory sensitivity measurement of the capabilities of the Large Scale Particle Image Velocimetry (LSPIV) in determining the flow rate and flow field
چکیده انگلیسی مقاله In order to estimate the amount of flood damage, knowledge of flow characteristics such as speed and flow rate is very important. Nowadays, the use of large-scale particle image velocimetry method is used to estimate flow parameters and flow field in laboratory and field scale. But image processing in relation to important environmental parameters has not been well investigated. To be more precise, the effect of environmental parameters such as; The position of the camera, the speed coefficient, and the sensitivity of the probe window have not been measured. The basis of this research is based on image processing methods, through which flow rate and flow field are calculated. In this study, the capabilities of this method have been accurately measured on a laboratory scale in relation to effective environmental parameters. In this regard, the investigation window of this study shows that the window of 20 pixels provides better results in different depths. In relation to the position of the camera, the studies showed that the placement of the camera obliquely provides the desired results. Regarding the speed coefficient, the studies show that the coefficient between 0.85 and 0.9 provides the best results. The results of the research in laboratory conditions based on the depths of 12.5, 15.5 and 18.5 cm indicate that by using the large-scale particle surface velocimeter system, according to the selection of the optimal conditions, the selection of the appropriate computing network ; camera position; Selection of the search window optimization; hydraulic specifications as well as the appropriate selection of the speed coefficient; It estimates the values of flow rate and flow speed with optimal accuracy. The relative error values of discharge and flow velocity in this research based on the LSPIV method for depths of 12.5, 15.5 and 18.5 cm are equal to 6.5,3.1 and 2.1 percent.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Flow measurement,particle image velocity measurement,open channel flow,CCTV,sensitivity measurement
نویسندگان مقاله اشکان نوری | Ashkan Noori Noori
Graduated from Master's degree, Department of Civil Engineering, Technical and Engineering Faculty, Kharazmi University, Tehran, Iran
دانش آموخته دوره کارشناسی ارشد،گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

سید حسین مهاجری | Seyed Hossein Mohajeri
Assistant Professor, Department of Civil Engineering, Technical and Engineering Faculty, Kharazmi University, Tehran, Iran
استیادیار گروه مهندسی عمران،دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

مصطفی نبی پور | Mostafa Nabipour
PhD graduate,Department of Civil Engineering and Environment, Technical and Engineering Faculty, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
دانش آموخته دوره دکتری،گروه عمران و محیط زیست، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

محمد صادق خانی | Mohammad Sadegh Khani
Graduated from Master's degree, Department of Civil Engineering, Technical and Engineering Faculty, Kharazmi University, Tehran, Iran
دانش آموخته دوره کارشناسی ارشد،گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

مجتبی مهرآیین | Mojtaba Mehraein
Assistant Professor, Department of Civil Engineering, Technical and Engineering Faculty, Kharazmi University, Tehran, Iran
استیادیار گروه مهندسی عمران،دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://mcej.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-12637-5&slc_lang=fa&sid=16
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی اصیل (کامل)
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات