این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم قرآن و حدیث، جلد ۵۰، شماره ۲، صفحات ۱۰۳-۱۲۰
عنوان فارسی خوشه‌بندی سوره‌های قرآن با تکنیک‌های داده‌کاوی
چکیده فارسی مقاله قرآن معجزه جاوید پیامبر اسلام و کتاب آسمانی مسلمانان است. این کتاب مقدس از 114 سوره تشکیل شده که هر سوره در بر دارنده موضوعات مختلفی است. بیشتر موضوعاتی که قرآن به آن‌ها پرداخته است در بیش از یک سوره مطرح شده‌اند و این موضوعات مشترک بین سوره‌ها، نشانه ارتباط بین آن‌ها است. شناخت این ارتباطات موضوع مهمی است که می‌تواند به فهم بهتر قرآن کمک نماید. در این مقاله با کمک یکی از تفاسیر قرآن (تفسیر راهنما)، موضوعات مطرح شده در هر یک از سوره‌ها شناسایی گردیده و میزان شباهت بین سوره‌ها بر اساس موضوعات مشترک آن‌ها، با استفاده از معیاری کمّی و بهره‌گیری از روش‌های داده‌کاوی محاسبه گردیده است. در نهایت درختواره شباهت موضوعی سوره‌ها بر اساس معیار کمّی مورد نظر ترسیم و با استفاده از آن سوره‌های قرآن به خوشه‌هایی افراز گردیده‌اند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله فهم قرآن، فناوری اطلاعات، داده کاوی، خوشه بندی، شباهت موضوعی سوره ها،
عنوان انگلیسی Clustering the Sūras of the Qur’an with Data Mining Techniques
چکیده انگلیسی مقاله The Qur’an is the miracle of the Prophet of Islam and the Revealed Book of the Muslims. This Holy Scripture comprises of 114 chapters, each of which contains various subjects. Most of the subjects that the Qur'an has dealt with have been brought up in more than one sūra and these subjects common among sūras denote relationship between them. Getting to know these relationships is an important issue that can help better understand the Qur'an. In this article, the subjects brought up in each of the sūras are identified with the help of one of the interpretations of the Qur'an (Tafsīr Rahnamā), and the decree of the similarity among the suras are measured on the basis of the subjects common among them with the use of a quantitative criteria and employment of data mining methods. In conclusion, the tree-diagram of the thematic similarity of the sūras is drawn on the basis of quantitative criteria in question and, with its use, the sūras of the Qur’an are separately set up in clusters.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله فهم قرآن, فناوری اطلاعات, داده کاوی, خوشه بندی, شباهت موضوعی سوره ها
نویسندگان مقاله محسن صوفی |
دانشگاه علم و صنعت ایران

علیرضا علی احمدی |
دانشگاه علم و صنعت ایران

حسین علی احمدی |
دانشگاه علم و صنعت ایران

بهروز مینایی |
دانشگاه علم صنعت ایران

نشانی اینترنتی https://jquran.um.ac.ir/article_29474_a900277e52a6c010cad61f7a40054d37.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات