این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Electrical and Electronic Engineering، جلد ۱۹، شماره ۲، صفحات ۲۵۹۴-۲۵۹۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Novel Fault Detection and Classification Approach in Transmission Lines Based on Statistical Patterns
چکیده انگلیسی مقاله Symmetrical nature of mean of electrical signals during normal operating conditions is used in the fault detection task for dependable, robust, and simple fault detector implementation is presented in this work. Every fourth cycle of the instantaneous current signal, the mean is computed and carried into the next cycle to discover nonlinearities in the signal. A fault detection task is completed using a comparison of two sub cycle means, and the same concept is extended to faulty phase classification. Under various fault and system operating situations, the suggested technique is assessed for regular faults, remote end faults, high resistive faults, and high impedance arcing faults. This paper's extensive case studies illustrate the suggested scheme's simplicity, computational flexibility, speed, and reliability. The suggested approach yields 100% consistent results in 4-8 msec detection time. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Shifting Window, Fault Detection, Remote End Fault.
نویسندگان مقاله | Das P. Chennamsetty
GITAM Deemed to be University


| Sravana K. Bali
GITAM School Of Technology, GITAM Deemed to be University
نشانی اینترنتی http://ijeee.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4367-1&slc_lang=en&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده Fault Location
نوع مقاله منتشر شده Research Paper
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات