این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی و مدیریت انرژی، جلد ۹، شماره ۲، صفحات ۶۴-۷۳
عنوان فارسی سیستم مکان‌یابی داخلی مبتنی بر Wi-Fi برای مدیریت انرژی در ساختمان‌های هوشمند
چکیده فارسی مقاله ارائه خدمات ویژه به ساکنین در ساختمان‌های هوشمند به منظور بهره‌وری انرژی، مستلزم آگاهی از اطلاعات هویتی، محل سکونت و نیز مکان لحظه‌ای افراد در داخل ساختمان است. در این مقاله، به طراحی یک سیستم مکان‌یابی داخل ساختمان مبتنی بر اثرانگشت Wi-Fi تعبیه شده روی گوشی‌های هوشمند می‌پردازیم. سیستم مکان‌یابی داخل ساختمان از دو بخش برخط و برون خط تشکیل شده است. در مرحله برون‌خط، یک بستر گردآوری اطلاعات نقشه رادیویی و پردازش قدرت سیگنال‌های دریافتی معرفی می‌شود. در مرحله برخط، خوشه‌بندی لایه برخط و روش K همسایه نزدیک مبتنی بر وزن‌دهی آماری و مختصات تفاضلی ارائه می‌شود. این سیستم پیشنهادی در مقایسه با سایر سیستم‌ها دقت مکان‌یابی را بهبود می‌دهد. همچنین الگوریتم پیشنهادی از نظر پیچیدگی محاسباتی با الگوریتم‌های دیگر قابل مقایسه است. در این مقاله، ارزیابی سیستم مکان‌یابی پیشنهادی با استفاده از اطلاعات واقعی یک طبقه صورت می‌گیرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مکان‌یابی داخلی، بهره‌وری انرژی، نقشه رادیویی، نزدیک‌ترین همسایگی، قدرت سیگنال دریافتی،
عنوان انگلیسی An Indoor Positioning System Based on Wi-Fi for Energy Management in Smart Buildings
چکیده انگلیسی مقاله To offer indoor services to occupants in the context of smart buildings, one can’t help considering information concerning the identity and location of the occupants. This paper proposes an indoor positioning system (IPS) based on Wi-Fi fingerprint and K-nearest neighbors (KNN) methods. The positioning of a mobile device (MD) using Wi-Fi technology involves online and offline phases. In this paper, the offline phase includes data collection in WiFi-based Nonintrusive SMS (WinSMS) context while the online phase involves updating the structure of the collected radio map and online positioning. In online positioning, the proposed Weighted Differential Coordinate Probabilistic-KNN (WDCP-KNN) method based on probabilistic weighting of generalized Reference Points (RPs) and differential coordinates is used. Experiments in a complex indoor environment with real values indicate that the proposed method reduces the positioning error compared to other methods and is also comparable in terms of computational complexity.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله مکان‌یابی داخلی, بهره‌وری انرژی, نقشه رادیویی, نزدیک‌ترین همسایگی, قدرت سیگنال دریافتی
نویسندگان مقاله محمدرضا ذوقی |
دانشگاه کاشان

محسن برهانی افوسی |
دانشگاه کاشان

نشانی اینترنتی https://energy.kashanu.ac.ir/article_113468_7c8088a218c1f41552a58528f5c597e7.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات