این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی و مدیریت انرژی، جلد ۹، شماره ۱، صفحات ۳۶-۴۷
عنوان فارسی ارائۀ یک الگوریتم فازی-ژنتیک برای کنترل توان در شبکه‌های حسگر بی‌سیم بدنی
چکیده فارسی مقاله یکی از کاربردهای مهم شبکه‌ های بی‌سیم در زمینۀ پزشکی، شبکه‌های حسگر بی‌سیم بدنی (WBAN) است. تعبیۀ حسگرهای اندازه‌گیر رویِ یا درون بدن انسان ایجاب می‌کند میزان مصرف انرژی آن‌ها بسیار کنترل‌شده و اندک باشد تا خطری برای بیمار ایجاد نشود. وجود تداخل میان گره‌های فرستنده و گیرندۀ مختلف در این شبکه‌ها چالش مهمی است که میزان مصرف انرژی در حسگرهای تشکیل‌دهندۀ WBAN را افزایش می‌دهد. در این مقاله، از روش کنترل‌کنندۀ فازی-ژنتیک به‌منظور کنترل توان انتقال در حسگرهای WBAN استفاده شده است. در این روش با استفاده از الگوریتم ژنتیک تلاش می‌شود پایگاه دانش کنترل‌کنندۀ فازی به‌گونه‌ای تنظیم شود که کنترل‌کنندۀ فازی بتواند با مدیریت توان انتقال هریک از حسگرهای WBAN، هم مقدار مصرف انرژی را کاهش دهد و هم کمترین میزان تداخل را با دیگر حسگرها در WBANهای همسایۀ موجود در محیط ایجاد کند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش کنترل‌کنندۀ فازی ژنتیک می‌تواند میزان مصرف توان را تا 34درصد نسبت به روش متداول کاهش دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تداخل، کنترل توان، مصرف انرژی، کنترل‌کنندۀ فازی-ژنتیک، Wireless Body Area Network،
عنوان انگلیسی A Fuzzy Genetic Algorithm to Power Control in Wireless Body Areanet Work
چکیده انگلیسی مقاله Wireless Body Area Network (WBAN) is one of the most significant applications of wireless networks in medical science. The energy consumption of embedded sensors inside oron the human body should be very low not to pose any threats to the patient’s health. As an important challenge, the interference among different transmitters and receivers result in considerable growth in the energy consumption of the sensor nodes. In this paper, the fuzzy-genetic based power control method is utilized to align transmission power of sensor nodes within a WBAN. This technique exploits the concepts of genetic algorithms to set up membership functions of fuzzy controller and its knowledge base so that the entire network energy consumption, through controlling the level of transmission power of each sensor, is reduced by mitigating the impact of interference in neighborhood nodes. Compared with Greedy power Control Algorithm, the proposed genetic-fuzzy power control approach is shown to be able to reduce power consumption by at least 34 percent.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله تداخل, کنترل توان, مصرف انرژی, کنترل‌کنندۀ فازی-ژنتیک, Wireless Body Area Network
نویسندگان مقاله امیرحسین پاکروان |
-دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف‌آباد

علی قیاسیان |
دانشگاه شهرکرد

نشانی اینترنتی https://energy.kashanu.ac.ir/article_113459_eb554080fbe7997108be709c548c2de1.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات