این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشگاه علوم پزشکی سبزوار، جلد ۲۲، شماره ۴، صفحات ۵۴۹-۵۶۶
عنوان فارسی ارزیابی متغیرهای پیش‌آگهی در رده‎بندی نرخ بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از مدل درخت تصمیم در استان آذربایجان غربی
چکیده فارسی مقاله زمینه و هدف: عزّت نفس موجب ارتقای سلامت روان می­گردد. مطالعات نشان داده عزّت نفس دانشجویان پرستاری، به خصوص جنس مؤنّث در سطح مطلوبی نیست.انجام برنامه­های ورزشی نقش مهمّی در افزایش عزّت نفس دارد. لذا،، مطالعه حاضر با هدف بررسی تأثیر تمرینات پیلاتس بر عزّت نفس دانشجویان دختر پرستاری انجام گردید. سرطان ریه به­علت شانس پایین زنده­ماندن از مهم‌ترین و کشنده‌ترین نوع سرطان محسوب می‌شود و بیشترین میزان مرگ‌ومیر را در مقایسه با سرطان‌های سینه، پروستات و سایر سرطان‌های چندگانه دارد. هدف از این مطالعه، تحلیل داده‌های بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه در استان آذربایجان غربی می‌باشد. مواد و روشها: در این مطالعه همگروهی تاریخی اطلاعات مربوط به 355 بیمار مراجعه­کننده به بیمارستان‌های استان آذربایجان غربی در فاصله سال‌های 93-1386 مورد بررسی و وضعیت بقای بیماران تا پایان خرداد 1393 مورد پیگیری قرارگرفت. داده‌ها شامل اطلاعات دموگرافی و هیستوپاتولوژیک هستند. زمان بقای بیماران از زمان تشخیص تا مرگ یا پایان مطالعه در نظرگرفته­شد. برای تحلیل داده‌ها و رده بندی بیماران از مدل درخت تصمیم استفاده­گردید. کلیه­ی تحلیل‌ها با استفاده از نرم‌افزار R صورت­گرفت. یافته­ها: میانگین و میانه­ی زمان بقا برای 355 بیمار مبتلا به سرطان ریه به­ترتیب 13 ماه و 4/8 ماه برآوردگردید. احتمال بقای 1ساله 39 درصد بوده و تنها 7 درصد از بیماران، بقای 3 ساله را تجربه کرد­بودند. مدل درخت تصمیم متغیرهای وضعیت درمان، EasternCooperativeOncology Group (ECOG)، وضعیت سیگاری بودن، سنّ تشخیص بیماری و مرحله­ی تومور به­عنوان متغیرهای مهم شناسایی­کرد. نتیجه­گیری: استفاده از مدل درخت رده‎بندی، می‎تواند منجر به شناسایی ریسک فاکتورهای مهم و موثر بر بقای بیماران شود و شناسایی این عوامل در بیماران سرطانی می‏‎تواند باعث جلوگیری از پیشرفت بیماری شده و زمان بقای بیماران را افزایش دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سرطان ریه، ایران، درخت تصمیم، بقا،
عنوان انگلیسی Evaluation of Prognostic Variables for Classifying the Survival In lung cancer Patients using The Decision Tree
چکیده انگلیسی مقاله Background & Objectives: Lung cancer due to low chance of survival is the most important and the most common fatal cancer and has the highest mortality rates compared to breast and prostate cancer and other multiple cancers. The purpose of this study is to analyze survival data of patients having lung cancer in the province of West Azerbaijan. Materials & Methods: The information of this study is relevant to 355 patients refered to hospitals exiting in West Azerbaijan province between 1386-93. The situation of the patients was followed up until the end of the Khordad 1393. The data are compromized from Histopathologic and demographic information. For analyzing the data and classifying the patients, the model of decision tree was used. All analysis and synthesis were performed using the software of R. Results: The mean and the median time of survival for 355 patients having lung cancer were estimated 13 and 4.8 months, respectively. The probable of 1-year surviving was about 39% and only 7% of patients had experienced 3-year survival. The model of decision tree of state therapy variables, Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG), smoking status, age of diagnosis and tumor stage were identified as important variables. Conclusion: The model of classification tree can identify the important and effective risk factors on the survival of the patients and identifying these factors in the cancer patients can prevent progression of the disease and increase survival time of patients.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Lung Neoplasm, Decision Tree, Survival, Iran
نویسندگان مقاله مالک اباذری |
دانشجوی دوره کارشناسی ارشد آمار زیستی، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی همدان (Hamadan university of medical sciences)

رضا اباذری |
باشگاه پژوهشگران و نخبگان جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی اردبیل (Islamic azad university of ardabil)

قدرت اله روشنایی |
استادیار، دکترای آمار زیستی، گروه آمارزیستی و اپیدمیولوژی، مرکز تحقیقات مدل سازی بیماری های غیرواگیر، دانشکده ی بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی همدان (Hamadan university of medical sciences)

مهدیا غلام نژاد |
استادیار، فوق تخصص بیماری های ریه، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی ارومیه (Urmia university of medical sciences)

یوسف روستا |
رزیدنت داخلی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی ارومیه (Urmia university of medical sciences)

حسین محجوب |
استاد، دکترای آمار زیستی، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، مرکز تحقیقات علوم بهداشتی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی همدان (Hamadan university of medical sciences)

نشانی اینترنتی http://jsums.medsab.ac.ir/article_710_84df910f19e0d7c620e610ddbf41e1ac.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/355/article-355-270081.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات