این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Information and Communication Technology Research (IJICT، جلد ۱۵، شماره ۱، صفحات ۵۶-۶۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Humor Detection in Persian: A Transformers-Based Approach
چکیده انگلیسی مقاله Humor is a linguistic device that can make people laugh, and in the case of expressing opinions, it can transform a phrase's polarity. Humorous sentences presenting ideas and criticism, occasionally using informal forms, have made their way to social media platforms like Twitter in almost every domain. Persian speakers likewise express their opinions through humorous tweets on Twitter. As one of the early efforts for detecting humor in Persian, the current research proposes a model by fine-tuning a transformer-based language model on a Persian humor detection dataset. The proposed model has an accuracy of 84.7% on the test set. Moreover, This research introduced a dataset of 14,946 automatically-labeled tweets for humor detection in Persian.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Humor Detection, Sentiment Analysis, Natural Language Processing, Deep learning, Persian language
نویسندگان مقاله | Fateme Najafi-Lapavandani
Faculty of Mathematics & Computer Science Amirkabir University of Technology Tehran, Iran


| Mohammad Hasan Shirali-Shahreza
Faculty of Mathematics & Computer Science Amirkabir University of Technology Tehran, Iran
نشانی اینترنتی http://ijict.itrc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4451-1&slc_lang=en&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده فناوری اطلاعات
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات