این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
انرژی ایران، جلد ۲۵، شماره ۴، صفحات ۳۴-۵۴
عنوان فارسی بازارهای برق محلی حافظ حریم خصوصی تفاضلی
چکیده فارسی مقاله بازارهای برق حافظ حریم خصوصی با اطمینان‌بخشی به مشترکین در زمینه‌ی حفاظت از داده‌های حساس آن‌ها، نقشی محوری در ترغیب مشترکین برای مشارکت در بازارهای برق محلی ایفا می‌کنند. هم‌چنین، این بازارها امکان انتشار آماری خروجی‌های بازار و به اشتراک‌گذاری آن‌ها را نیز فراهم می‌کنند، که منجر به انتفاع جامعه خواهد شد. این مقاله با استفاده از مفهوم حریم خصوصی تفاضلی، طراحی یک بازار برق برای شبکه‌های انرژی محلی که به ‌شکلی قابل اثبات حفاظت از حریم خصوصی شرکت‌کنندگان در بازار را تضمین ‌کند، پیگیری می‌کند. مدل پیشنهادی ضمن دستیابی به یک پاسخ بهینه‌ی تقریبی و حفاظت از حریم خصوصی شرکت‌کنندگان در بازار، منفعت داده‌ها را نیز برای انتشارهای آماری حفظ می‌کند. ماهیت تصادفی مورد نیاز حریم خصوصی تفاضلی نیز با استفاده از نویزهای تصادفی با توزیع احتمال گاوسی در هر تکرار از الگوریتم گرادیان افزایشی، در فرایند بهینه‌سازی مساله تسویه بازار، تعبیه می‌شود. در بخش مطالعات عددی، تاثیر پارامتر حفاظت از حریم خصوصی تفاضلی را بر توزیع‌های احتمال خروجی‌های مساله تسویه بازار و سود بازیگران بررسی می‌کنیم. هم‌چنین، مصالحه‌ی ذاتی میان حفاظت از حریم خصوصی و رفاه اجتماعی در مساله تسویه بازار نیز تحت سیاست‌های مختلف حفاظت از حریم خصوصی مورد توجه قرار می‌گیرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله حریم خصوصی تفاضلی، بازارهای برق محلی، طراحی مکانیسم، شبکه‌های هوشمند
عنوان انگلیسی Differentially Private Local Electricity Markets
چکیده انگلیسی مقاله Privacy-preserving electricity markets have a key role in steering customers towards participation in local electricity markets by guarantying to protect their sensitive information. Moreover, these markets make it possible to statically release and share the market outputs for social good. This paper aims to design a market for local energy communities by implementing Differential Privacy (DP) that provably guarantees the privacy of market participants. Besides achieving a near-optimal solution and preserving the privacy of market participants, the proposed model maintains the utility of the market data for statistical releases. The required randomization for satisfying DP is embedded as Gaussian noise in each iteration of the gradient ascent algorithm underlying the optimization process of the market-clearing problem. In numerical studies, we investigate the impacts of the privacy loss parameter on the output distribution of the market-clearing quantities and payoffs of the market participants. In addition, we demonstrate the inherent trade-off between privacy protection and social welfare in the market under different privacy regimes.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Differential privacy, Local electricity markets, Mechanism design, Smart grids
نویسندگان مقاله محمودرضا حقی‌فام | Mahmoud-Reza Haghifam
Tarbiat Modares University
دانشگاه تربیت مدرس

میلاد حسین‌پور | Milad Hoseinpour
Tarbiat Modares University
دانشگاه تربیت مدرس

نشانی اینترنتی http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-2666-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده بازار برق، تغییر ساختار و خصوصی سازی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات