این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
جمعه 21 آذر 1404
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining
، جلد ۵، شماره ۱، صفحات ۵۵-۶۶
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Estimating scour below inverted siphon structures using stochastic and soft computing approaches
چکیده انگلیسی مقاله
This paper uses nonlinear regression, Artificial Neural Network (ANN) and Genetic Programming (GP) approaches for predicting an important tangible issue i.e. scours dimensions downstream of inverted siphon structures. Dimensional analysis and nonlinear regression-based equations was proposed for estimation of maximum scour depth, location of the scour hole, location and height of the dune downstream of the structures. In addition, The GP-based formulation results are compared with experimental results and other accurate equations. The results analysis showed that the equations derived from Forward Stepwise nonlinear regression method have correlation coefficient of R2=0.962 , 0.971 and 0.991 respectively. This correlates the relative parameter of maximum scour depth (s/z) in comparison with the genetic programming (GP) model and artificial neural network (ANN) model. Furthermore, the slope of the fitted line extracted from computations and observations for dimensionless parameters generally presents a new achievement for sediment engineering and scientific community, indicating the superiority of artificial neural network (ANN) model
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
Scour,inverted siphon,Neural Network,Genetic Programming
نویسندگان مقاله
m فتاحی |
civil engineering department, jundi-shapur university of technology, dezful, iran.
b لشکر آرا | lashkar ara
civil engineering department, jundi-shapur university of technology, dezful, iran.
نشانی اینترنتی
http://jad.shahroodut.ac.ir/article_757_4abc663cb042ed03a2935def38ba0286.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/480/article-480-270691.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات