این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining، جلد ۵، شماره ۱، صفحات ۱۱۱-۱۲۵
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Robust state estimation in power systems using pre-filtering measurement data
چکیده انگلیسی مقاله State estimation is the foundation of any control and decision making in power networks. The first requirement for a secure network is a precise and safe state estimator in order to make decisions based on accurate knowledge of the network status. This paper introduces a new estimator which is able to detect bad data with few calculations without need for repetitions and estimation residual calculation. The estimator is equipped with a filter formed in different times according to Principal Component Analysis (PCA) of measurement data. In addition, the proposed estimator employs the dynamic relationships of the system and the prediction property of the Extended Kalman Filter (EKF) to estimate the states of network fast and precisely. Therefore, it makes real-time monitoring of the power network possible. The proposed dynamic model also enables the estimator to estimate the states of a large scale system online. Results of state estimation of the proposed algorithm for an IEEE 9 bus system shows that even with the presence of bad data, the estimator provides a valid and precise estimation of system states and tracks the network with appropriate speed.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محسن خسروی |
faculty of electrical and robotics engineering, shahrood university of technology, shahrood, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شاهرود (Shahrood university of technology)

مهدی بانژاد |
faculty of electrical and robotics engineering, shahrood university of technology, shahrood, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شاهرود (Shahrood university of technology)

حیدر طوسیان شاندیز | toosian shandiz
faculty of electrical and robotics engineering, shahrood university of technology, shahrood, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شاهرود (Shahrood university of technology)

نشانی اینترنتی http://jad.shahroodut.ac.ir/article_722_e2f566a3eacbd1b0c6e0317ee4358747.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/480/article-480-270696.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات