این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Fuzzy Systems، جلد ۲۰، شماره ۳، صفحات ۱۹-۳۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Heuristics-based modelling of human decision process
چکیده انگلیسی مقاله Attitudinal Choquet integral (ACI) is a recent aggregation operator thatconsiders in the aggregation process the criteria interaction and the DM's attitude, both of which arespecific to the decision-maker. However, this capability comes at the cost of increasedcomplexity that hinders its applicability in big data analytics.To address the same, in this paper, we explore some heuristics-based forms of the ACI operator, so as to somehow overcome its complexity.We devise new and efficient forms of $mathcal{ACI}$, and test their validityin the real world datasets, against the backdrop of preference learning.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Attitudinal Choquet integral, efficiency, complexity reduction, attitudinal character, Multi criteria decision making
نویسندگان مقاله M. Aggarwal |
School of Artificial Intelligence and Data Science, IIT Jodhpur, Jodhpur, India

A. F. Tehrani |
Hof University of Applied Sciences, Hof, Germany

نشانی اینترنتی https://ijfs.usb.ac.ir/article_7636_d7fcd5bcb59a431a56cab188ac04d03e.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات