این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات اقتصادی، جلد ۴۴، شماره ۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی مقایسه تکنیک‎های تحلیل داده در پیش بینی میزان تولید نفت: مورد کاربردی میدان اهواز
چکیده فارسی مقاله این مقاله به توصیف و مقایسه پیش بینی‎های دو روش از بین روش‎های تحلیل داده‎ها، روش منحنی کاهش (DCE) با استفاده از روش رگرسیون و روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) می‎پردازد. نتایج به‎دست آمده مربوط به تولید حاصل از چاه‎های واقع بر میدان نفتی اهواز نشان می‎دهند که در طول دوره برآورد، برازش روش شبکه عصبی از انطباق بهتری نسبت به روش رگرسیون (با استفاده از تکنیکهای اقتصادسنجی) برخوردار است، ولی در دوره پیش بینی تولید، با توجه به سناریوی انتخابی، پیش بینی روش شبکه عصبی بسیار متفاوت از روش رگرسیون است و نشان می‎دهد که تحلیلگران نباید برای تخمین تولید میادین نفتی تنها به یک روش خاص تکیه کنند. به هر حال این دو شیوه در سیستمی موسوم به “سیستم پشتیبانی تصمیم ”، DSS، برای کاربران امکان پیش بینی تولید یک میدان یا حتی یک چاه را فراهم می‎آورند. بنابراین، یک کارشناس میدان نفتی می‌تواند منحنی‌های مختلف مربوط به نرخ‎های تولید پیش‌بینی شده را مقایسه و مناسب‌ترین مدل را برای تصمیم‌گیری انتخاب نماید. به‎عبارت دیگر، معادلات (ریاضی) به‎کار رفته برای پیش بینی تولید یک میدان نفتی به‎گونه‌ای باید مدل سازی شوند که بتوانند مقادیر نسبتا نزدیک به یکدیگر را به‎دست دهند. طبقه‎بندی JEL : Q4
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Comparison of Data Analysis Techniques for Oil Production Prediction: The Case Study of Ahvaz Field
چکیده انگلیسی مقاله This paper describes two data analysis techniques adopted in a Decision Support System (DSS), Decline Curve Estimation and Artificial Neural Network (ANN) approaches, which aid users in predicting oil production of a field. The system generates different predictions, according to scenario, chosen for prediction. These two approaches show that to explain production of a field, ANN method shows better fit to historical data, compared with regression method used for decline curve estimation. But to predict production of the same field these two show completely different forcasts, which alarms us to be careful in using a particular method for predictions. In the case of modeling a mathematical relation for production of a field, researchers should apply different approaches and compare the result to reach to a better conclusion about the production rate. JEL Classification: Q4
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمدرضا مقدم | mohammad reza


نشانی اینترنتی http://jte.ut.ac.ir/article_19981_a3f20a41e9602b94d9c6593e9a949019.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/689/article-689-273040.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات