این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات اقتصادی، جلد ۴۲، شماره ۴، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی بررسی مقایسه‎ای توان پیش‎بینی شبکه‎های عصبی مصنوعی با روش توقف زود هنگام و فرایند سری زمانی خودبازگشت در براورد نرخ تورم
چکیده فارسی مقاله این مقاله به بررسی مقایسه‌ای توان شبکه‌های عصبی مصنوعی و سری‌های زمانی خودبازگشت در پیش‌بینی ایستای نرخ تورّم ایران می‌پردازد. در یک بررسی، با استفاده از 37 سال داده‌های تاریخی نرخ تورّم ایران، مدل‌ شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی آینده نزدیک در مقایسه با سری‌های زمانی خودبازگشت، به‎طور متوسط از عملکرد بهتری برخوردار است. در این بررسی، مزایای روش توقّف زودهنگام در مرحله یادگیری شبکه عصبی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی نشان داده شده است. طبقه‎بندی JEL: C51, C52, C53, E37
کلیدواژه‌های فارسی مقاله انتخاب مدل، پیش‌بینی، تورم، سری‌های زمانی، شبکه عصبی،
عنوان انگلیسی Comparative Study of Estimation Power of Artificial Neural Networks and Autoregressive Time Series Models in Inflation Forecasting
چکیده انگلیسی مقاله This article is a comparative study of estimation power of artificial neural networks and autoregressive time series models in inflation forecasting. Using 37 years Iran’s inflation data, neural networks performs better on average for short horizons than autoregressive models. This study shows usefulness of early stopping technique in learning stage of neural networks for estimating time series. JEL Classifications: C51, C52, C53, E37
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله پیام حنفی زاده | payam hanafi
استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه علامه طباطبائی، دانشکده مدیریت و حسابداری
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علامه طباطبایی (Allameh tabatabaii university)

حسین پورسلطانی |
کارشناسی ارشد مدیریت فنّ آوری اطلاعات، دانشگاه علاّمه طباطبائی، دانشکده مدیریت و حسابداری
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علامه طباطبایی (Allameh tabatabaii university)

پریسا ساکتی |
کارشناسی ارشد مدیریت فنّ آوری اطلاعات، دانشگاه علامه طباطبائی، دانشکده مدیریت و حسابداری
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علامه طباطبایی (Allameh tabatabaii university)

نشانی اینترنتی http://jte.ut.ac.ir/article_26886_46b9d2f0632a4f2057733fea4319d9a7.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/689/article-689-273094.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات