این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی عمران امیرکبیر، جلد ۴۷، شماره ۳، صفحات ۴۷-۵۳
عنوان فارسی تاثیر عوامل موثر بر بازیابی فروشویی ستونی کانسنگ اکسیدی مس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
چکیده فارسی مقاله پیش بینی عملکرد متالورژیکی پارامتر کلیدی در هر فرآیند فرآوری است. بهینه‌سازی، کنترل و ارزیابی فرآیندها اغلب مستلزم یک مدل دقیق، مناسب و همه جانبه از فرآیند می‌باشد. ارائه چنین مدلی نیاز به شناسایی کلیه پارمترهای موثر در فرآیند و تاثیر همزمان این عوامل بر خروجی فرآیند دارد. استفاده از روش‌های مختلف فروشویی برای فرآوری کانسنگ‌ها، بستگی به پارامترهای مختلفی از جمله عیار فلزات با ارزش موجود در کانسنگ و قابلیت انحلال کانه در محلول دارد. فروشویی ستونی روشی متداول برای بازیابی مس از کانسنگ آن است. در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش‌بینی شرایط بهینه در فروشویی ستونی استفاده شده است. پارامترهای مهمی همچون ارتفاع ستون، اندازه ذارت، دبی اسید و زمان فروشویی، مطالعه و تاثیر آن بر بازیابی مس بررسی شد. آزمایش‌ها در سه ستون با ارتفاع‌های 2، 4 و 6 متر و در دو دانه‌بندی 25.4 میلی‌متر و 50.8 میلی‌متر انجام شد. نتایج تحقیقات نشان داد که رابطه معکوسی بین بازیابی مس با ارتفاع ستون و اندازه ذرات و رابطه مستقیمی با زمان فروشویی و دبی اسید دارد. بازیابی مس کانسنگ کوچک‌تر از 25.4 میلی‌متر در ستون‌هایی با ارتفاع‌های 2،4و6 متر به ترتیب 34.42%، 42.82% ، 32.06% بیشتر از نمونه‌های کوچک‌تر از 50.8 میلی‌متر است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله فروشویی ستونی، کانسنگ اکسیدی مس، بازیابی، شبکه عصبی مصنوعی،
عنوان انگلیسی Study of parameters affecting on copper recovery from oxide ores by column leaching using Artificial Neural Network
چکیده انگلیسی مقاله In this study, Artificial Neural Network was used for predicting optimized conditions of column leaching on copper oxide ore. Optimization, control and analysis of heap leaching implicate an accurate, proper and comprehensive modeling. Providing such models need to identify all the effective parameters in process and the impact of these factors simultaneously on the output of a process. Important parameters such as height of column, particle’s sizes, acid flow rate and leaching duration were studied and it was investigated their impacts on recovery of copper. Experiments were performed in three columns with the heights of 2, 4 and 6 meters and in the particle size distributions of 25.4 and 50.8 mm. The results showed that the copper recovery has an inverse relation with the column height and particle sizes. This relation is direct with leaching duration and acid rate. The copper recovery obtained in the columns with heights of 2, 4 and 6m were 78.63%, 66.27%, and 52.89% respectively. According to the results, the Trained ANN modeling predicts the copper recovery based on operation conditions.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله فاطمه السادات حسینیان | fatemeh sadat
کاشان، راوند، محله سادات کوچه زمانی مقدم پلاک 2

مهدی ایران نژاد |
mining amp;amp; metallurgical eng. department

محسن هاشم زاده |


سعید سلطانی محمدی | soltani mohammadi


نشانی اینترنتی http://ceej.aut.ac.ir/article_507_6713269339f6140704ed817295f09075.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1243/article-1243-273966.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات