این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
سه شنبه 25 آذر 1404
مهندسی عمران امیرکبیر
، جلد ۴۶، شماره ۱، صفحات ۱-۱۰
عنوان فارسی
تولید مصنوعی جریان رودخانه با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
چکیده فارسی مقاله
در این مطالعه قابلیت مدلهای شبکه عصبی مصنوعی در زمینه تولید مصنوعی جریان ارزیابی میشود. مدلی که برای تولید مصنوعی بکار رفته با ترکیب مدل شبکه عصبی و یک مؤلفه تصادفی با توزیع نرمال ایجاد شده است. در توسعه مدل از شبکه عصبی چند لایه تغذیه پیشرفتی با الگوریتم آموزشی انتشار برگشتی خطا استفاده شده است. بر این اساس مدل، سریهای بلند مدت و تا 300 سال جریان مصنوعی روزانه در رودخانه خرسان را تنها با استفاده از آمار روزانه جریان مشاهداتی در این رودخانه تولید کرده است. بهمنظور ارزیابی قابلیت مدل در تولید جریان، از آمارههای پایه از قبیل میانگین، انحراف معیار و چولگی و آماره های معرف دوام در سریهای زمانی از قبیل آماره های خود همبستگی و مقایسه این ویژگیها با در سری های تولیدی و مشاهداتی استفاده شده است که بیانگر توانایی مدل در زمینه تولید مصنوعی جریان و قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی در تولید مصنوعی مقادیر روزانه جریان است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Synthetic Streamflow Generation using Artificial Neural Network Models
چکیده انگلیسی مقاله
In this study, capability of Artificial Neural Network (ANN) models for synthetic streamflow generation is evaluated. The used generating model compouned from ANN model and a random component with normal distribution. In model developing, the multilayer feedforward neural networks and back propagation learning algorithm has been used. Then long term synthetic streamflow series up tp 300 years of daily streamflow, using only observed daily streamflow in Khersan River has been generated. For model assessment, The comparison carried out in respect of different statistics of the historical data and synthetically generated data such as Basic Statistics like mean, standard deviation and skewness and series Persistence Statistics like autoregressives that finaly has shown model’s ability for Synthetic daily streamflow Generation.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
مصطفی یگانه فرد |
دروازه شمیران، خیابان ش بیانی، کوچه ش مترجم مدنی، کوچه ش شاملو، پ 8، واحد 7 ش بیانی،
باقر ذهبیون |
نشانی اینترنتی
http://ceej.aut.ac.ir/article_326_6f9d205b2d2953ad745953558118f028.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1243/article-1243-274007.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات