این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی بیوسیستم ایران، جلد ۵۳، شماره ۴، صفحات ۳۵۷-۳۷۸
عنوان فارسی بهینه‌سازی چند هدفه تخصیص مکانیزاسیون پایدار در سامانه‌های محلول‌پاشی و برداشت محصول برنج
چکیده فارسی مقاله انجام عملیات کشاورزی تحت سامانه‌های مختلف مکانیزاسیون، اثرات متفاوت اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی را بر جای می‌گذارد. تعارضات به‌وجود آمده در این ابعاد، انتخاب و سطح‌بندی سامانه‌های مکانیزاسیون پایدار را بحث‌برانگیز و مشکل می‌کند. در این مطالعه، روشی در دستیابی به سطوح بهینه سامانه‌های محلول‌پاشی و برداشت شلتوک در شهرستان رامهرمز به کار رفته است تا به وسیله آن بتوان به کاربرد مکانیزاسیون در راستای پایداری کشاورزی دست یافت. شاخص‌ها شامل رضایت، سهولت کار، سلامتی و ایمنی، اشتغال در بخش ماشینی، نیروی کارگری، مصرف سوخت دیزل، مصرف سموم، شدت بار مزرعه و هزینه‌های عملیاتی در نظر گرفته شدند. سه سامانه‌ محلول‌پاشی با سمپاش پشتی، تراکتوری و پهپاد و سه سامانه برداشت دومرحله‌ای (درو و تغذیه دستی به کمباین غلات)، برداشت مستقیم با کمباین غلات و برداشت مستقیم با کمباین برنج در مدل قرار گرفتند. با ترکیب روش‌های AHP و TOPSIS شاخص شباهت برای ابعاد اجتماعی و زیست‌محیطی محاسبه شد. همچنین هزینه هر سامانه به عنوان ضرایب توابع هدف در بهینه‌سازی چندهدفه منظور شدند. بر اساس چارچوب ارائه شده، ترکیب‌های مکانیزاسیون بهینه سامانه‌های محلول‌پاشی و برداشت شلتوک شهرستان رامهرمز ارائه گردیدند. نتایج بهینه پارتو نشان داد در صورت نبود محدودیت‌های ماشینی موجود، توسعه توان اجرایی سامانه‌های نوین محلول‌پاشی با پهپاد تا 2000 هکتار و برداشت مستقیم با کمباین برنج تا 1000 هکتار به عنوان سناریوهای بهینه در راستای پایداری کشاورزی خواهند بود. با به‌کارگیری چارچوب ارائه شده، نه‌تنها می‌توان اهداف پایداری در شناسایی بهترین سطح‌بندی سامانه‌های مکانیزاسیون را تأمین کرد، بلکه امکان بررسی اثر سناریوهای مختلف نیز ‌وجود دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مکانیزاسیون،پایداری،بهینه‌سازی،محلول‌پاشی،برداشت،
عنوان انگلیسی Multi-objective optimization of allocating sustainable mechanization for spraying and harvesting systems in paddy fields
چکیده انگلیسی مقاله Applying agricultural operations under different mechanization systems has different economic, social, and environmental consequences. Conflicts among these dimensions complicate the selection and allocation of sustainable mechanization systems. In this study, a method was used to allocate optimal patterns of spraying and harvesting systems in the Ramhormoz region to achieve agricultural sustainability. Indices included satisfaction, ease of work, health and safety, employment in the machine sector, labor force, diesel fuel consumption, pesticide consumption, farm load intensity, and operating costs. Three spraying systems namely backpack, tractor, and unmanned aerial vehicle (UAV), and three harvesting systems namely two-stage (harvesting and manual feeding to grain combine), direct harvesting with a grain combine harvester, and harvesting with rice combine harvester were included in the model. Combining AHP and TOPSIS methods, the similarity index for social and environmental dimensions was calculated and this value along with the cost of each system was used as coefficients of objective functions. The multi-objective optimization model to achieve sustainable agricultural mechanization was analyzed using a genetic algorithm. Pareto optimal results showed that in the absence of existing machine constraints, the development of the operational capacity of modern systems like spraying with UAV up to 2000 hectares and direct harvesting with rice harvesters up to 1000 hectares will be optimal scenarios for agricultural sustainability. Using the proposed method, not only can sustainable goals be achieved in identifying the best patterns of mechanization systems, but it is also possible to examine the effect of different scenarios under different constraints.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله مکانیزاسیون,پایداری,بهینه‌سازی,محلول‌پاشی,برداشت
نویسندگان مقاله محمد علی هرمزی |
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز

حسن ذکی دیزجی |
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز

هوشنگ بهرامی |
گروه بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

مهدی شریف یزدی |
گروه حسابداری و مدیریت عملیات، مدرسه بازرگانی نروژ، اسلو، نروژ

نسیم منجزی |
گروه مهندسی بیوسیستم دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز

نشانی اینترنتی https://ijbse.ut.ac.ir/article_91552_bbf2a8b1e07d075cadef8d3d4b23a731.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات