این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی مکانیک امیرکبیر، جلد ۴۲، شماره ۲، صفحات ۳۷-۴۵
عنوان فارسی استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای شناسایی خواص ترمودینامیکی محلول لیتیوم برماید-آب
چکیده فارسی مقاله در این مقاله از شبکه­های عصبی برای شناسایی خواص ترمودینامیکی محلول لیتیوم برماید-آب که یکی از پرکاربردترین محلول‌ها در شبیه‌سازی‌های ترمودینامیکی می‌باشد، استفاده شده است. برای آموزش شبکه عصبی از داده‌های شبیه‌سازی شده ناشی از تحلیل ترمودینامیکی استفاده شده است. به جای استفاده از معادلات پیچیده دیفرانسیلی و داده‌های تجربی محدود، استفاده از مدل شبکه‌ عصبی استخراج شده پاسخ‌های سریع‌تر و ساده‌تری را در اختیار قرار می‌دهد. با استفاده از شبکه­های عصبی، خواص محلول لیتیوم برماید-آب به صورت روابط ریاضی استخراج گردید. نتایج شبیه­سازی دقت بسیار زیاد شبکه­های عصبی را در شناسایی خواص ترمودینامیکی محلول لیتیوم برماید-آب نشان می­دهند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله محلول لیتیوم بروماید-آب، شبکه‌های عصبی، خواص ترمودینامیکی،
عنوان انگلیسی Identification of LiBr-Water Solution Thermodynamic Properties using the ANN Technique
چکیده انگلیسی مقاله In this study, Artificial Neural Networks (ANNs) technique is applied for the determination of thermodynamic properties of the Lithium Bromide-Water solution, which is widely used in the thermodynamic simulations. For training of the ANNs the simulation results of a thermodynamic analysis are used. The presented ANN model provides simpler and faster results comparing to complex differential equations and exsiting limited experimental data. Using the ANN technique, the thermodynamic properties of LiBr-Water solution are derived as the mathematical relations. Simulation results show the effectiveness of ANN in identification of LiBr-Water solution thermodynamic properties. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سیدمصطفی حسینعلیپور | seyed mostafa حسینعلیپور


سیدمحمدابراهیم درخشانی | seyyed mohammad ebrahim


محمدمهدی عارفی | mohammad mehdi


نشانی اینترنتی http://mej.aut.ac.ir/article_302_5feeb8bf81b0abc4db7190a769f06d52.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1252/article-1252-274279.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات