این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های جغرافیای طبیعی، جلد ۴۶، شماره ۳، صفحات ۳۳۳-۳۴۸
عنوان فارسی برآورد دما و شاخص پوشش گیاهی سطح زمین با استفاده از داده های سنجش از دور (مطالعۀ موردی: استان همدان)
چکیده فارسی مقاله یکی از عوامل مهم برای استفادۀ بهینه از منابع موجود آب در بخش کشاورزی، تعیین آب مورد نیاز در سطح دشت­ های کشاورزی است و برای برآورد دقیق آن، به اطلاعاتی در خصوص وضعیت پوشش گیاهی، مانند میزان، پراکنش و دمای سطح پوشش گیاهی نیاز است که تهیۀ آنها به‎کمک سنجش از دور به‎سادگی انجام می‎شود. بنابراین در پژوهش پیش رو به‎کمک سنجش از دور، تراکم و پراکنش مکانی پوشش گیاهی و دمای پوشش سطح زمین در استان همدان تعیین شد. ابتدا با پیش ­پردازش اطلاعات 12 تصویر ماهوارۀ Landsat 7 ETM+ (1381-1377)، ضریب بازتاب پوشش سطح زمین و ضریب تابش پوشش سطح زمین در باند­های مختلف به‎دست آمد و شاخص­ گیاهی NDVI تعیین شد و تراکم و پراکنش پوشش گیاهی و دمای پوشش سطح زمین با استفاده از الگوریتم سبال برآورد گردید. برای تعیین دقت، مقادیر برآورد شده و دمای پوشش سطح زمین محاسبه‎شده از تصاویر ماهواره‎ای با مقادیر اندازه­گیری شده در عمق 5 سانتی‎متری خاک در ایستگاه­ های هواشناسی مقایسه شدند. نتایج نشان داد که دمای سطح زمین برآورد شده از اطلاعات سنجش از دور مطابقت قابل قبولی با آمار ثبت‌شده در ایستگاه­های هواشناسی دارد و بین مقادیر دمای پوشش سطح برآورد شده و اندازه­ گیری‎شده، اختلاف معنی­داری دیده نمی‎شود. نتایج کلی نشان داد که الگوریتم سبال با ضریب همبستگی 75/0، ریشۀ میانگین مربعات خطای 4/5 درجه و میانگین خطای مطلق 2/4 درجه، از دقت قابل قبولی برخوردار است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تراکم پوشش گیاهی، دمای سطح زمین، سنجش از دور، همدان،
عنوان انگلیسی Estimation of Surface Temperature and Cropping Intensity in Hamedan Province Using Remote Sensing Data
چکیده انگلیسی مقاله IntroductionSurface temperature and cropping intensity maps are the most important components of thewater requirements in basin scale and are also the most difficult to measure. Conventionalmethods are very local, ranging from region to field scales. Estimates of the Surface temperatureand crop density over the entire area, especially for irrigated areas, are essential. Today, surfacetemperature, actual cropped area, crop pattern and cropping intensity under different conditionscan be estimated by using satellite data and Remote Sensing (RS) techniques. In order to obtainthe surface temperature and cropping intensity, a set of satellite images have been used.Estimated temperatures have been compared with measured values at 5 cm soil depth inmeteorological stations.MethodologyThe study area is Hamedan Province, in west of Iran and at latitudes between 33O and 33' to 35Oand 38' north and longitude 47O 45' to 49O and 36' east. The area of this province is 19546 Km2.According to Climatic diagram of Emberger its Climate is cold semi- arid with the minimumand maximum temperature of 2/8 and 19/2, respectively.In this paper, we have used data of five meteorological stations in Hamedan and Kordestanprovinces. A set of 12 Landsat 7 images during the 1998-2002 have also been used. Geometricand radiometric corrections have been performed on all the images. Normalized DifferenceVegetation Index (NDVI) and Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) were established. Basedon these indicators the surface temperature (Ts) has been estimated using the SEBAL (SurfaceEnergy Balance Algorithm for Land) algorithm and compared by the measured data reported bymeteorological stations of Hamedan province.Six statistical parameters including coefficient of determination (R2), Root Mean SquareError (RMSE), Modeling Efficiency (EF), Mean Error (ME), Coefficient of Residual Mass(CRM) and Mean Absolute Error (MAE) (Equation 7 to 12) have been used to compare surfacetemperature of satellite images and the temperature reported by meteorological stations.Results and DiscussionResults of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and surface temperature imply thatthere is high and reversed correlation between these indices Results of comparison of surfacetemperatures in the dense vegetation surrounding meteorology stations with recorded weathertemperature in passing time of satellite show that there is not a striking difference between theseparameters.Results show that Root Mean Square Error between surface temperature of SEBALalgorithm and the temperature reported by meteorological stations for different stations isdifferent from 4/4 to 6/6 degree. Results of modeling of Efficiency index show that all stationswith efficiency over 10% are acceptable. CRM index for all data show -0/02 and imply thatestimated values have a good precision. The results of Mean Absolute Error index and MeanError imply that the model with 4/2 error and -0/7 deviation degree from surface temperatureare estimated and has acceptable precision. Generally, algorithm of assessment index aboutestimating surface temperature shows that this algorithm has a relative high precision andcoefficient correlation.ConclusionResults indicated that there is no significant difference between surface temperature usingremote sensing data and the statistics reported by meteorological stations. Primary resultsshowed that there was a significant relationship between measured and estimated surfacetemperature. The results of correlation coefficient were 0.75 and Root Mean Square Error(RMSE) and Mean Absolute Error (MAE) were 5.4􀅼C and 4.2􀅼C, respectively.Results of the present and performed researches indicate that remote sensing can play aeffective role to determine timely maps of plant cover, air temperature and surface temperatureand optimizing usage of irrigation resources. By remote sensing and geographical informationsystem can be used as suitable and confident tool to study dispersion and intensity of plantcover, air temperature, and plant level faced with environmental pressure.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Crop Density, Hamedan, Remote sensing, Surface temperature
نویسندگان مقاله سمیرا امینی بازیانی | amini بازیانی
کارشناس ارشد آبیاری زهکشی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

حمید زارع ابیانه | zare abyaneh
دانشیار گروه آبیاری زهکشی، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

مهدی اکبری |
دانشیار مؤسسۀ تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، البرز، ایران

نشانی اینترنتی http://jphgr.ut.ac.ir/article_52135_76c1b5b1b394aee3d180f0072587bd7f.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1375/article-1375-274823.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات