این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Sciences Islamic Republic of Iran، جلد ۳۴، شماره ۱، صفحات ۳۵-۴۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Copula Functions for Spatial Survival Data Analysis
چکیده انگلیسی مقاله Many survival data analyses aim to assess the effect of different risk factors on survival time‎. ‎In some studies‎, ‎the survival times are correlated‎, ‎and the dependence between survival times is related to their spatial locations‎. ‎Identifying and considering the dependence structure of data is essential in survival modeling‎. ‎The copula functions are helpful tools for incorporating data dependencies‎. ‎So‎, ‎one may use these functions for modelling spatial survival data‎. ‎This paper presents a model for spatial survival data by the Gumbel-Hougaard copula function‎. ‎A two-stage estimator using a composite likelihood function is used to estimate regression and dependence parameters‎. ‎A simulation study investigates the performance of the model‎. ‎Finally‎, ‎the proposed model is applied to model a set of COVID-19 data.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Spatial Survival Data,Copula function,Composite Likelihood,frailty models,Two-Stage Estimator
نویسندگان مقاله Mohsen Mohammadzadeh |
1 Department of Statistics‎, ‎Tarbiat Modares University‎, ‎Tehran‎, ‎Islamic Republic of Iran

Nasrin Ebrahimi |
1 Department of Statistics‎, ‎Tarbiat Modares University‎, ‎Tehran‎, ‎Islamic Republic of Iran

Giuliana Cortese |
2 Department of Statistical Sciences‎, ‎Padua University‎, ‎Italy

نشانی اینترنتی https://jsciences.ut.ac.ir/article_91395_338043006bbb623f1bb07ac4c8f56564.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات