این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی، جلد ۱۵، شماره ۴۶، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی تجزیه علیت صفات کمی و گروه بندی لاین‌های بادمجان در نسل F۴
چکیده فارسی مقاله مقدمه: علی‌رغم اهمیت گیاه بادمجان، مطالعات به‌نژادی کمی در رابطه با این گیاه در ایران صورت گرفته است. لذا مطالعات بیشتری را به‌ویژه در ارتباط با مطالعه لاین‌های جدید و نیز ژنوتیپ‌های بومی کشور می‌طلبد. این پژوهش با هدف مطالعه ارزیابی روابط صفات و شناسایی اثرات مستقیم و غیر مستقیم صفات کمی ‏موثر در عملکرد بادمجان با 40 لاین اصلاحی در نسل F4 انجام شد. مواد و روش­ها: آزمایش در مزرعه پژوهشی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری در فصل زراعی سال 1400 انجام شد. در این مطالعه 40لاین اصلاحی در نسل F4 به همراه والدین آنها استفاده شد. صفات مختلفی از جمله ارتفاع بوته، تعداد میوه، طول میوه، وزن میوه، قطر میوه و عملکرد میوه اندازه‌گیری شدند. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها از آمار توصیفی، همبستگی، تجزیه علیت و تجزیه خوشه ای استفاده گردید. نتایج: نتایج همبستگی نشان داد که عملکرد میوه با صفت وزن میوه دارای بیشترین همسبتگی مثبت و معنی دار می باشد.  نتایج بدست آمده از تجزیه علیت نشان داد که وزن میوه و پس از آن صفت تعداد میوه در بوته بیشترین اثر مستقیم را بر عملکرد میوه داشتند. بزرگترین اثر غیرمستقیم وزن میوه از طریق قطر میوه بوده است. این صفات می توانند به عنوان شاخص انتخاب در برنامه های اصلاحی بادمجان برای بهبود عملکرد درنظر گرفته شوند. بر طبق نتایج تجزیه خوشه ای لاینهای مورد مطالعه براساس صفات مورد مطالعه در سه گروه مختلف قرار گرفتند. نتیجه گیری: تجزیه خوشه ای وجود تنوع مناسبی را بین لاینهای مورد مطالعه نشان داد  و آنها را در سه گروه مجزا طبقه بندی نمود. وزن میوه و تعداد میوه بیشترین اثرات مستقیم را بر عملکرد میوه در بادمجان دارا هستند و از این دو صفت می توان به عنوان شاخص انتخاب برای بهبود عملکرد در برنامه های اصلاحی بادمجان در جمعیت های درحال تفکیک استفاده شوند.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بادمجان، روابط صفات، تجزیه علیت، صفات کمی، تجزیه کلاستر
عنوان انگلیسی Path analysis of quantitative characters and clustering of Eggplant lines in F4 generation
چکیده انگلیسی مقاله Introduction: Despite the importance of the eggplant plant, few breeding studies have been conducted in relation to this plant in Iran. Therefore, it requires more studies, especially in relation to the study of new lines and native genotypes of the country. Eggplant is one of the most important agricultural products due to the increase in global demand for food products. It is necessary to study the factors affecting its performance. The aim of this study was to character association and identification of direct and indirect effects of quantitative traits on yield in 40 eggplant lines at F4 segregating population. Material and methods: This experiment was performed in the research farm of Sari University of Agricultural Sciences and Natural Resources in the 2021 cropping season. In this study, 40 breeding lines in F 4 generation along with their parents were used. First, sowing was done in the nursery and the seedlings were transplanted in the 3-leaf stage in the main land. Traits studied in this study included plant height (centimeter), number of fruits per plant, fruit length (centimeter), fruit weight (gram), fruit diameter (millimeter) and fruit yield (gram / plant). In order to analyze the data, descriptive statistics, correlation, causal analysis and cluster analysis were used. Data analysis was performed using SPSS software.                    Results: In this study, the results of path analysis showed that the two characteristics of fruit weight and number of fruits have the most direct effect on fruit yield in eggplant. The greatest indirect effect of fruit weight is through the diameter of the fruit. The results of correlation showed that fruit yield had positive and significant relationship with fruit weight. Results obtained from path analysis indicated that fruit weight and after that fruit number in plant had greatest direct effect on fruit yield in eggplant. These traits could be used as selection index for yield improvement in eggplant breeding programs. According to cluster analysis studied lines were grouped in three clusters based on studied traits.                                                        Introduction: Despite the importance of the eggplant plant, few breeding studies have been conducted in relation to this plant in Iran. Therefore, it requires more studies, especially in relation to the study of new lines and native genotypes of the country. The aim of this study was to character association and identification of direct and indirect effects of quantitative traits on yield in 40 eggplant lines at F4 segregating population. Material and methods: This experiment was performed in the research farm of Sari University of Agricultural Sciences and Natural Resources in the 2021 cropping season. In this study, 40 breeding lines in F 4 generation along with their parents were used. Traits studied in this study included plant height (centimeter), number of fruits per plant, fruit length (centimeter), fruit weight (gram), fruit diameter (millimeter) and fruit yield (gram / plant). In order to analyze the data, descriptive statistics, correlation, path analysis and cluster analysis were used. Results: The results of correlation showed that fruit yield had positive and significant relationship with fruit weight. Results obtained from path analysis indicated that fruit weight and after that fruit number in plant had greatest direct effect on fruit yield in eggplant. The greatest indirect effect of fruit weight is through the diameter of the fruit. These traits could be used as selection index for yield improvement in eggplant breeding programs. According to cluster analysis studied lines were grouped in three different clusters based on studied traits.                                                        Conclusions: Cluster analysis showed the existence of favorable diversity between the studied genotypes and grouped the studied lines in three different groups. Fruit weight and fruit number had greatest direct effect on fruit yield in eggplant. These traits could be used as selection criteria for yield improvement in segregating population of eggplant.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Eggplant, trait association, path analysis, quantitative characters, cluster analysis
نویسندگان مقاله غفار کیانی | ghaffar Kiani
Department of Plant Breeding, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources
گروه اصلاح‌نباتات، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

نشانی اینترنتی http://jcb.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-48-6&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده اصلاح نباتات
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات