این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشگاه علوم پزشکی کردستان، جلد ۲۸، شماره ۵، صفحات ۵۶-۶۶
عنوان فارسی ارتباط مرگ و میر ناشی از COVID-۱۹ با ویژگی های جمعیت شناختی و وضعیت بالینی بیماران بستری: یک مطالعه کوهورت گذشته نگر
چکیده فارسی مقاله زمینه و هدف: عوامل مختلفی نظیر سن و بیماری­­های زمینه­ای بر شدت بیماریCOVID-19 و میزان مرگ و میر ناشی از آن اثر دارند که شناخت آنها در جهت مدیرت به موقع بیماری در افراد آسیب پذیر حائز اهمیت است. این مطالعه قصد دارد ارتباط مرگ و میر COVID-19 با ویژگی های جمعیت شناختی، بیماری های زمینه‎‏ای، مارکرهای زیستی سرمی و سطح مراقبتی بیماران بستری بررسی نماید. مواد و روش­ها: این مطالعه ی کوهرت گذشته نگر در بیمارستان سینای شهر همدان در سال 1400 طراحی و اجرا گردید. کلیه بیماران بستری بزرگسال دارای تشخیص قطعی بیماری COVID-19  در یک بازه ی سه ماهه از طریق نمونه گیری در دسترس وارد مطالعه شدند. اطلاعات دموگرافیک و و داده های مربوط به وضعیت بالینی از طریق پرسشنامه ی طراحی شده جمع آوری شد و از طریق آزمون های آماری تی مستقل و من ویتنی، آنالیز رگرسیون لجستیک چند متغیره و با نرم افزار SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته‌ها: در مجموع 283 بیمار بستری با میانگین سن 22/57 سال در این مطالعه وارد شدند که از این تعداد 67 نفر (7/23 درصد) فوت شدند. 4/92 درصد از بیماران فوت شده سن بالای 50 سال داشتند و تعداد آنها در مقایسه با بیماران زیر 50 سال تفاوت معناداری داشت (001/0< p). افراد فوت شده با هر گونه سابقه مستند بیماری های زمینه ای 3/83 درصد از فوت شدگان را تشکیل می دادن که نسبت آنها در مقایسه با بیماران بدون بیماری­های زمینه­ای فوت شده از نظر آماری معنادار بود (0005/0=. p). سندرم زجر تنفسی حاد (ARDS) شدید در افراد فوت شده (8/28 درصد) نسبت به بازماندگان (9/3) تفاوت معنا دار داشت (001/0< p). نتایج حاکی از آن بود که سن، جنس، تاریخچه ابتلا به بیماری های زمینه ای، سطح سرمی BUN و شدت ابتلا به سندرم زجر تنفسی حاد از عوامل پیش گویی کننده مرگ در بیماران مبتلا به COVID-19 هستند. نتیجه‌گیری: این یافته ها لزوم توجه بیشتر به اقدامات پیشگیرانه در افراد با سنین بالا و مبتلا به بیماری­ های زمینه­ای را یاد آور می شود. همچنین می تواند به درمانگران کمک نماید تا در برنامه ریزی برای مداخلات درمانی و مراقبتی عوامل پیش بینی­کننده ی مرگ و میر را مد نظر داشته و در جهت پیشگیری از بروز یا مدیریت به موقع و مناسب آنها اقدام نمایند.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله COVID-19 ، مرگ و میر، پیش آگهی
عنوان انگلیسی Association Between Mortality of Covid-19 And Demographic Characteristics and Clinical Status of Hospitalized Patients: A Retrospective Cohort Study
چکیده انگلیسی مقاله Background and Aim: A variety of factors, such as age and underlying diseases, affect the severity of covid-19 and its mortality rate, which is important to know to management of the disease in vulnerable people. This study aims to examine the association between outcome of covid-19 and demographic characteristics, underlying diseases, serum biomarkers, and level of care for inpatients. Materials and Methods: This retrospective cohort study was conducted in Sina Hospital in Hamadan in 1400. All adult hospitalized patients who had diagnosis of COVID-19 were included in the study through convenience sampling during a three-month period. Demographic information and clinical status data were collected using a designed questionnaire and analyzed using independent t, Mann-Whitney, and multivariate logistic regression analysis test by SPSS software. Results: A total of 283 hospitalized patients with a mean age of 57.22 years participated in this study, of which 67 died. 92.4% of the patients died over 50 years of age and the number of them was significantly different compared to patients under 50 years of age (p< 0.001). People who died with any documented history of underlying diseases accounted for 83.3% of the deceased, and their proportion was statistically significant compared to patients without underlying disease (p 0.0005). Severe acute respiratory distress syndrome (ARDS) was significantly different in the deceased (28.8%) compared to survivors (3.9%) (p< 0.001). The results of this study indicated that age, sex, history of underlying diseases, serum BUN level and severity of acute respiratory distress syndrome are predictors of death in patients with Covid-19. Conclusion: These findings remind the need to pay more attention to preventive interventions in older people with underlying diseases. It can also help healthcare professionals consider predictors of mortality in planning for timely prevention and appropriate treatment and care plans.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله COVID-19, mortality, prognosis
نویسندگان مقاله ژاله مولایی | Zhale Mollai
Hamadan University of Medical Sciences
دانشگاه علوم پزشکی همدان

لادن صدیقی | Ladan Sedighi
دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

مهرناز احمدی | Mehrnaz Ahmadi
ahvaz jundishapur university of medical sciences
دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز

شیوا گماروردی | Shiva Gomarverdi
Hamadan University of Medical Sciences
دانشگاه علوم پزشکی همدان

شیما شیراوژن | Shima Shirozhan
university of social welfare and rehabilitation science
دانشگاه علوم توانبخشی و سلامت اجتماعی

نشانی اینترنتی http://sjku.muk.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-6817-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده اپیدمیولوژی و آمار زیستی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی اصیل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات