این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining، جلد ۱۱، شماره ۲، صفحات ۱۸۷-۱۹۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی An Intelligent Fuzzy System for Diabetes Disease Detection using Harris Hawks Optimization
چکیده انگلیسی مقاله This paper proposed a fuzzy expert system for diagnosing diabetes. In the proposed method, at first, the fuzzy rules are generated based on the Pima Indians Diabetes Database (PIDD) and then the fuzzy membership functions are tuned using the Harris Hawks optimization (HHO). The experimental data set, PIDD with the age group from 25-30 is initially processed and the crisp values are converted into fuzzy values in the stage of fuzzification. The improved fuzzy expert system increases the classification accuracy which outperforms several famous methods for diabetes disease diagnosis. The HHO algorithm is applied to tune fuzzy membership functions to determine the best range for fuzzy membership functions and increase the accuracy of fuzzy rule classification. The experimental results in terms of accuracy, sensitivity, and specificity prove that the proposed expert system has a higher ability than other data mining models in diagnosing diabetes.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Fuzzy Expert System, Harris Hawks Optimization, Membership functions, Diabetes
نویسندگان مقاله Zahra Asghari Varzaneh |
Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Computer, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran.

Soodeh Hosseini |
Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Computer, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran.

نشانی اینترنتی https://jad.shahroodut.ac.ir/article_2753_075bb65ed99453b522d3d77c6e9e0d82.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات