این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
بوم شناسی کاربردی، جلد ۱۱، شماره ۴، صفحات ۷۹-۹۵
عنوان فارسی تعیین رویشگاه بالقوه گون زرد (Astragalus verus) با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم رگرسیونی CART (مطالعه موردی: غرب استان اصفهان)
چکیده فارسی مقاله در مطالعه حاضر، ارتباط پراکنش گونه گون زرد (Astragalus verus) با اقلیم، خاک و توپوگرافی در استان اصفهان به روش رگرسیون غیرپارامتریک CART (Classification And Regression Trees) بررسی گردید. با بررسی تیپ‌های غالب گونه، 287 سایت با نمونه‌برداری تصادفی-طبقه‌بندی شده انتخاب و 106 نقطه حضور ثبت شد. متغیرهای خاکی فاقد توزیع نرمال، مطابق نوع چولگی با تبدیل داده نرمال شدند. برای متغیرهایی که با تبدیل داده نرمال نشدند، روش معکوس وزنی فاصله و برای متغیرهای دارای توزیع نرمال، روش‌های کریجینگ برای تولید نقشه به‌کار رفتند. جهت بررسی پیوستگی مکانی متغیرها، بهترین مدل واریوگرام انتخاب گردید. طبق تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) و ماتریس همبستگی متغیرها، مؤثرترین عوامل در پراکنش به ترتیب درصد رس، میانگین دمای سردترین فصل (Bio11)، میانگین دمای خشک‌ترین فصل (Bio9)، حداقل دمای سردترین ماه (Bio6)، میانگین دمای سالانه (Bio1)، رطوبت اشباع و کربن آلی بودند. ارزیابی مدل به روش‌های جایگزینی و استفاده از داده‌های مستقل حاکی از دقت بالای مدل بود. طبق آستانه بهینه 0/41 و نقشه فازی تناسب رویشگاه، سطح رویشگاه مناسب گونه، 34/5 درصد از منطقه بود. نتایج در مدیریت پایدار، حفاظت و احیای مراتع به‌کار می‌روند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تناسب رویشگاه، زمین‌آمار، درخت تصمیم‌گیری، واریوگرام، تحلیل مؤلفه‌های اصلی
عنوان انگلیسی Determining the Potential Habitat of Astragalus verus using the CART Regression Decision Tree Algorithm (Case Study: West of Isfahan Province)
چکیده انگلیسی مقاله In the present study, the relationship between the distribution of Astragalus verus, climate, soil and topography in Isfahan province was investigated using the CART (Classification and Regression Trees) non-parametric regression. According to the vegetation types dominated by Astragalus verus, 287 sites were selected using stratified-random sampling and 106 presence points were recorded. Non-normally distributed soil variables were normalized according to the skewness type by data transformation. For variables that were not normalized by the data transformation, the inverse distance weighted and for normally distributed variables, kriging methods were used for mapping. To investigate the spatial continuity of these variables, the best variogram was selected. Using the principle component analysis (PCA) and correlation matrix, the most effective factors on distribution were clay percentage, mean temperature of the coldest (Bio11), and driest (Bio9) quarter, minimum temperature of the coldest month (Bio6), annual mean temperature (Bio1), saturated moisture and organic carbon, respectively. Model evaluation using replacement method and using independent data indicated high accuracy of the model. According to the optimum threshold of 0.41 and fuzzy-based habitat suitability map, the suitable habitat for the species was 34.5 % of the area. The results are used in sustainable rangeland management, conservation and their restoration.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Habitat suitability, Geostatistics, Decision tree, Variogram, Principal component analysis
نویسندگان مقاله مصطفی ترکش | M. Tarkesh
isfahan uiversity of technology
دانشگاه صنعتی اصفهان

نفیسه منصف | N. Monsef
isfahan uiversity of technology
دانشگاه صنعتی اصفهان

محمدرضا وهابی | M. R. Vahabi
isfahan uiversity of technology
دانشگاه صنعتی اصفهان

سعید پورمنافی | S. Pourmanafi
isfahan uiversity of technology
دانشگاه صنعتی اصفهان

محدثه امیری | M. Amiri
isfahan uiversity of technology
دانشگاه صنعتی اصفهان

نشانی اینترنتی http://ijae.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-184-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات