این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
سامانه سطوح آبگیر باران، جلد ۱۱، شماره ۲، صفحات ۷۹-۱۰۱
عنوان فارسی ارزیابی دقت مقادیربارش روزانه PERSIANN,ERA۵,GPM,TRMM دراستان خراسان رضوی
چکیده فارسی مقاله سنجش از دور به‌عنوان ابزاری قدرتمند در علم هواشناسی قادراست خلأها و شکاف‌های موجود در اندازه‌گیری‌های زمینی را پوشش داده و بستری یک پارچه برای تحلیل‌های مکانی فراهم نماید، اما باتوجه به نتایج متفاوت بدست آمده، از دقت و عملکرد سنجنده‌ها در مناطق مختلف، ضروری است نسبت به ارزیابی و اعتبارسنجی محصولات آنها در هر محدوده به‌طور مستقل اقدام گردد. این مطالعه عملکرد بارندگی روزانه محصولات TRMM، GPM، ERA5 و PERSIANN را در استان خراسان رضوی، در مقابل مشاهدات 19 باران سنج ثبات وزارت نیرو برای سه سال خشک، متوسط و مرطوب  ارزیابی می‌کند. دراین راستا برای استخراج داده‌های بارش روزانه از چهار پایگاه داده فوق، تعداد 113,880 تصویر فراخوانی گردید، همچنین برای ارزیابی دقت، از شاخص‌های آماریCC، RMSE و PBias استفاده شد و برای تشخیص توان عملکرد، ازضریب کلین گوپتا (KGE) و شاخص توافق (d)، در مقیاس ایستگاهی و منطقه‌ای استفاده بعمل آمد. از شاخص‌های طبقه‌بندی POD، FAR و CSI برای ارزیابی دقت داده‌های ارائه شده در تشخیص روزهای همراه با پدیده بارش، استفاده شد و اثر ارتفاع بر تغییرات پارامترهای فوق ارزیابی شد. نتایج نشان دادکه در مقیاس ایستگاهی، مقادیر بارش روزانه پایگاه دادهERA5  با مقادیر  0. 0.68 CC≤ ≥ 0. 2، RMSE≤ 3. 7 ≥ 2و شاخص‌های عملکرد KGE≥0. 26 وd≥0. 68 نسبت به سایر محصولات، دارای دقت و عملکرد بهتری می‌باشد. در خصوص معیار‌های طبقه‌بندی، ERA5، دارای POD و CSI به ترتیب بالاتر از 68/0 و 3/0 است و TRMM تنها در شاخص FAR دارای برتری نسبی می‌باشد. افزایش ارتفاع تأثیر متفاوت بر شاخص‌های آماری و عملکردی محصولات مورد ارزیابی داشته و از روند ثابتی تبعیت نمی‌کند. در مجموع می‌توان نتیجه گرفت که از داده‌های بارش روزانه ERA5 در تحلیل‌های آب و هواشناسی و مدل‌های هیدرولوژیکی که زمان واقعی در انجام مطالعات برای آنها ضرورت ندارد در این منطقه می‌توان استفاده نمود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بارش روزانه، شاخص توافق، KGE، GEE، سنجش ازدور
عنوان انگلیسی Evaluation of accuracy of daily rainfall values TRMM, GPM, ERA5, PERSIANN in Razavi Khorasan Province
چکیده انگلیسی مقاله Remote sensing, as a powerful tool in meteorology, is able to cover the gaps in ground measurements and provide a uniform platform for spatial analysis, but due to the different results obtained, the accuracy and performance of sensors in different regions, it is necessary to evaluate and validate their products in each region independently be mad.This study aims to evaluate the performance the satellite precipitation products (SPPs) of TRMM, GPM, ERA5 and PERSIANN in a daily rainfall scale over the Razavi Khorasan province, against the ground observations collected from the 19 rain gauges In this regard, 113,880 images were called to extract daily rainfall data from the above four databases.  . In order to evaluate the SPPs, statistical indices including CC, RMSE and PBias, Kline Gupta Efficiency (KGE) and Agreement Index (d) were used. Moreover, POD, FAR and CSI classification indices were used to evaluate the accuracy of the data presented in the indication of days with rainfall event. The climate effect was also investigated by incorporating the change in latitude. Our results revealed a better performance for the ERA5 dataset with                     0.2≤ CC ≤ 0.68, 2≤ RMSE ≤ 3.7, and its performance indicators have KGE ≥ 0.26 and d ≥ 0.68. Regarding classification indices, ERA5 has POD and CSI higher than 0. 68 and 0.3, respectively, and TRMM has relative superiority only in FAR index. At the level of the studied area, the index analysis shows the better performance of the ERA5 database compared to other studied data. Based on the results of this research, the increase in elevation has improved some statistical indicators in some products. whereas, in some other cases, changes in elevation has a negative effect on the accuracy. In general, the ERA5 database at the point and regional scale is evaluated to have a more appropriate performance in estimating daily precipitation data, and its data can be used in meteorological and hydrological analyzes of the studied area.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Daily precipitation, Agreement index, KGE, GEE, Remote Sensing
نویسندگان مقاله مجید رجبی جاغرق | Majid Rajani jaghargh
Water mangment khorasan Razavi province
آب منطقه خراسان رضوی

محمد موسوی بایگی | Mohammad Mosavi Bighi
Ferdowsi university
دانشگاه فردوسی مشهد

علیرضا عراقی | Ali reza Araghi
Ferdowsi university
دانشگاه فردوسی مشهد

هادی جباری نوقابی | Hadi jabbari noghabi
Ferdowsi university
دانشگاه فردوسی مشهد

نشانی اینترنتی http://jircsa.ir/browse.php?a_code=A-10-2135-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات