این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت صنعتی، جلد ۸، شماره ۱، صفحات ۴۳-۶۰
عنوان فارسی تحلیل مصرف انرژی در ساختمان‎‌های اداری نفت به‎کمک تئوری مجموعه‎های خاکستری
چکیده فارسی مقاله تشخیص خوشه‌های مختلف مصرف انرژی، امکان طراحی مداخله‌گرهای اثربخش‏تر و برنامه‌های تشویقی مناسب هر خوشه را فراهم می‌کند و شرکت‌های تأمین‌کنندۀ انرژی با درک خوشه‌های رفتاری متفاوت بین مشتریان، می‌توانند تعرفه‌ها و محصولات مناسب‌تری‌ ارائه کنند. به همین‌دلیل در مقالۀ حاضر تلاش شده است به‌کمک نظریۀ مجموعه‌های خاکستری به خوشه‌بندی ساختمان‌ها پرداخته شود. خوشه‏بندی خاکستری در این تحقیق برای دو منظور استفاده شده است. ابتدا به‎کمک این رویکرد، عوامل لحاظ‌شده در گزارش‌های ممیزی انرژی ساختمان‌های تابع وز‌ار‌ت نفت در قالب دو گروه اصلی شاخص‌ها خوشه‌بندی شدند و تعداد متغیرهای مطالعه‌شده کاهش یافت؛ سپس خوشه‌بندی خاکستری با وزن‌های متغیر برای دسته‌بندی تمام ساختمان‌های بررسی‌شده، در قالب سه خوشۀ مصرفی «تقریباً استاندارد»، «انحراف متوسط با استاندارد» و «کاملاً غیر‌استاندارد» به‎کار رفت. این تقسیم‌بندی می‌تواند مبنای بسیاری از تحقیقات رفتاری برای هر گروه باشد و امکان شناخت تفاوت‌های فرهنگ مصرف هر خوشه را جدا از تفاوت‌های تکنولوژیکی و ساختاری ساختمان‌ها فراهم کند؛ علاوه بر آن، از نظر کاربردی می‌تواند به سازمان‌ها در سیاست‌گذاری‌های مربوط به مصرف انرژی کمک کند و موجب برنامه‌ریزی‌های متفاوت برای هر‌یک از خوشه‌ها شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Analyzing Energy Consumption of Organizational Buildings Using Grey Set Theory
چکیده انگلیسی مقاله In particular, by identifying clusters of Individuals, households, organizations, cities, countries and nationalities with similar behavioural patterns, it can assist in the crafting of more effective interventions and incentives targeted to specific energy cultures. it also helps energy supply companies understand different behavioural clusters among their customers, so as to better tailor their tariff schemes and products. The purpose of this paper is clustering of buildings by using Grey Set Theory. This theory has the advantage of using fewer data to analyze many factors, and it is therefore more appropriate for this study rather than traditional statistical regression which requires massive data, normal distribution in the data and few variant factors. Gray clustering in this study has been used for two purposes. First, all the variables of building relate to energy audit cluster in two main groups of indicators and the number of variables is reduced. Second, Grey Clustering with Variable Weights has been used to classify all buildings in three categories named "standard", "Moderate standard deviation" and "completely non-standard". This classification can be the basis of behavioral research on each group and understanding of cultural differences in each cluster, regardless of technological and structural differences between the buildings. In addition it can be as a tool for understanding the potentials and possibilities for sites of action to achieve behaviour change, whether these are at a general policy level, or targeted at a specific group
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سید مصطفی رضوی | seyed mostafa
دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکدۀ مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

محمدرضا مهرگان | mohammad reza
استاد گروه مدیریت صنعتی، دانشکدۀ مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

حامد شکوری گنجوی | shakouri g
دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکدۀ مهندسی صنایع، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

تورج کریمی |
استادیار گروه مدیریت صنعتی، پردیس فارابی، دانشگاه تهران، قم، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://imj.ut.ac.ir/article_59595_f463bfd96be71ca9b6f38b9e6b062461.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1082/article-1082-281399.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات