این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۴، شماره ۴، صفحات ۱۵-۳۶
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Parametric proportional hazard models using the Bayesian approach with applications to healthcare data
چکیده انگلیسی مقاله The aim of this study is on using Bayesian inference to analyze right-censored healthcare data using Frechet and exponential baseline proportional hazard (PH) models. For the baseline hazard parameters, a gamma prior was used, and for the regression coefficients, normal priors were used. The exact form of the joint posterior distribution was obtained. Bayes estimators of the parameters are obtained using the Markov chain Monte Carlo (MCMC) simulation technique. Two real-survival data applications were analyzed by the Frechet PH model and the exponential PH model. The convergence diagnostic tests are presented. We found that the Frechet PH model was better than the exponential PH model because it is flexible and could be beneficial in analyzing survival data.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Proportional hazards model, Frechet distribution, Exponential distribution, Bayesian inference, MCMC
نویسندگان مقاله Sanaa Noor Mohammed Al-Sharifi |
Department of Mathematics, College of Science, University of Baghdad, Iraq

Tasnim Hasan Kadhim AlBaldawi |
Department of Mathematics, College of Science, University of Baghdad, Iraq

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_7611_58e0d8c74dc1152fdc7991bf66e22127.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات