این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مرتع، جلد ۱۷، شماره ۲، صفحات ۲۹۶-۳۰۵
عنوان فارسی پیش‌بینی خصوصیات خاک مراتع تحت تأثیر شدت چرا و فاصله از بوته با استفاده از سیستم استنتاج فازی-عصبی (ANFIS) و روش سطح پاسخ (RSM) (مطالعه موردی: مراتع قوشچی ارومیه)
چکیده فارسی مقاله سابقه و هدف: یکی از نیازهای پایه در مطالعات مرتع برای مدیریت مناسب آن، بررسی و شناخت چگونگی انتشار و توزیع مکانی پوشش گیاهی و عوامل مؤثر در این رابطه است. شناخت رفتار گونه‌های گیاهی نسبت به عوامل اکولوژیکی و در رأس آنها عوامل خاکی، راهنمای مؤثری در برنامه‌های اصلاح و بهره‌برداری صحیح از مراتع می‌باشد. تحقیق حاضر با هدف ارزیابی خصوصیات خاک شامل: کربن آلی، نیتروژن، فسفر، پتاسیم، هدایت الکتریکی و اسیدیته در مراتع منطقه قوشچی ارومیه به عنوان مراتع معرف اقلیم رویشی آذربایجانی در استان آذربایجان غربی انجام شد. مواد و روش‌ها: پیش‌بینی این خصوصیات در دو سایت قرق و تحت چرا با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی (ANFIS) و روش سطح پاسخ(RSM)  به منظور ارزیابی قابلیت این روش‌های نوین در تخمین خصوصیات خاک و مقایسه میان نتایج آن‌ها صورت گرفت. از داده‌های به دست آمده به منظور آموزش سیستم استنتاج فازی عصبی(ANFIS)  در بستر نرم افزار متلب (MATLAB)  و روش سطح پاسخ (RSM) در بستر نرم‌افزار دیزاین اکسپرت (Design Expert) استفاده شد. نتایج: ضریب تعیین (R2) بین داده‌های پیش‌بینی‌شده توسط مدل استنتاج فازی عصبی و روش سطح پاسخ و اندازه‌گیری‌شده برای کربن آلی، نیتروژن، فسفر، پتاسیم، هدایت الکتریکی و اسیدیته به ترتیب برابر با 75/0، 93/0، 44/0، 95/0، 68/0 و 95/0 به همراه  84/0، 93/0، 24/0، 96/0، 54/0 و 98/0 به دست آمد. نتایج تحقیق حاضر نشان داد که عامل شرایط چرا (قرق و تحت چرا) و فاصله از بوته (پای بوته و بین بوته‌ها) بر اسیدیته، نیتروژن، پتاسیم و کربن آلی تأثیر معنی‌داری داشته اما بر هدایت الکتریکی و فسفر، اثر معنی‌داری نداشتند. بطوریکه بیشترین میزان کربن آلی، نیتروژن و فسفر در شرایط قرق و پای بوته مشاهده شده است که نشان از حساسیت این فاکتورها به عامل چرا می‌باشد. نتایج بخش روش سطح پاسخ نشان داد که دو فاکتور شرایط چرا و فاصله از بوته، فقط بر فسفر و هدایت الکتریکی اثر معنی‌داری نداشتند و بر سایر فاکتورها اثر معنادار قوی دارند. ضریب تعیین کمتر از حد انتظار در هر دو روش استنتاج فازی عصبی و روش سطح پاسخ نیز، دقیقاً برای همین دو عامل تعیین شده است. نتیجه گیری: بررسی نتایج هردو روش استنتاج فازی عصبی و روش سطح پاسخ نشان داد که هردوی آن‌ها با دقت بالایی می‌توانند خصوصیات خاک را تحت شرایط مورد بررسی پیش‌بینی کنند. این امر بیانگر این است که روش استنتاج فازی عصبی و روش سطح پاسخ، پیش‌بینی دقیق تری از عوامل تحت اثر معنی‌دار از متغیرهای ورودی دارند و در خصوص خروجی‌های غیرمعنی‌دار، دقت کافی را ندارند.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ویژگی های خاک، پیش بینی، سیستم استنتاج فازی عصبی، روش سطح پاسخ
عنوان انگلیسی Predicting soil properties of rangeland under the effect of grazing intensity and distance from plant using adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and response surface methodology (RSM) approaches (Case study: Goshchi rangeland of Urmia)
چکیده انگلیسی مقاله Background and objectives: One of the basic demands in rangeland studies for its proper management is to investigate and understand how the spatial distribution of vegetation and effective factors in this regard. Knowing the behavior of plant species in relation to ecological factors, especially soil factors, is an effective guide in the improvement programs and proper use of pastures. The present research was conducted to evaluate the soil properties including: organic carbon, nitrogen, phosphorus, potassium, electrical conductivity and acidity in ghoshchi rangeland of Urmia as representative rangeland of the Azerbaijani vegetation climate in West Azerbaijan province. Methodology: The prediction of these properties was done in two exclosure and grazed sites using adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and response surface methodology (RSM) approaches in order to evaluate the capability of these new methods in estimating the soil properties and comparing the results. The obtained data were used to train adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) in MATLAB software platform and response surface methodology (RSM) in Design Expert software platform. Results: Correlation coefficient (R2) between predicted data by ANFIS model and RSM method and measured data for organic carbon, nitrogen, phosphorus, potassium, electrical conductivity and acidity were obtained equal to 0.75, 0.93, 0.44, 0.95, 0.68 and 0.95 respectively, Along with 0.84, 0.93, 0.24, 0.96, 0.54 and 0.98. The results of present research showed that the factor of grazing conditions (exclosure and grazed) and distance from the plant (near plant and between plants) had a significant effect on acidity, nitrogen, potassium and organic carbon, but on electrical conductivity and phosphorus, they had no meaning. Thus, the highest amount of organic carbon, nitrogen, and phosphorus was observed in the conditions of exclosure and at the near the plant, which shows the sensitivity of these factors to the grazing factor. The results of RSM method showed that the two factors of grazing conditions and distance from the plant had no significant effect on phosphorus and electrical conductivity while had a strong significant effect on other factors. R2 is lower than expected in both methods of ANFIS and RSM for exactly these two factors. Conclusion: The results of both ANFIS and RSM method showed that both of them can accurately predict the soil properties under the investigated conditions. This indicates that the ANFIS and RSM method have a more accurate prediction of the factors under the significant effect of the input variables and they are not accurate enough regarding the non-significant outputs.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله soil properties, prediction, adaptive neuro-fuzzy inference system, response surface method.
نویسندگان مقاله مهشید سوری | mahshid souri
Rangeland Research Division, Research Institute of Forests and Rangelands, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Tehran, Iran
بخش تحقیقات مرتع، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران،

سعیده ناطقی | Saeedeh nateghi
Rangeland Research Division, Research Institute of Forests and Rangelands, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Tehran, Iran
بخش تحقیقات مرتع، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران،

علیرضا افتخاری | alireza eftekhari
Rangeland Research Division, Research Institute of Forests and Rangelands, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Tehran, Iran
بخش تحقیقات مرتع، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران،

ژیلا قربانی | jila ghorbani
Faculty of Natural Resources, Sari Agricultural and Natural Resources University, Sari, Iran
دانشگاه ساری، ایران

نادیا کمالی | nadia ;amali
Rangeland Research Division, Research Institute of Forests and Rangelands, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Tehran, Iran
بخش تحقیقات مرتع، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران،

نشانی اینترنتی http://rangelandsrm.ir/browse.php?a_code=A-10-429-3&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات