این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ژئوفیزیک ایران، جلد ۱۷، شماره ۱، صفحات ۳۹-۵۶
عنوان فارسی بررسی مدل‌های CMIP۶ در برآورد دمای ایران با تأکید بر حساسیت اقلیم ترازمند ECS)) و پاسخ اقلیم گذرا (TCR)
چکیده فارسی مقاله این پژوهش با هدف بررسی کارایی مدل‌های اقلیمی در برآورد دمای ایران انجام شده است. برای این منظور، با درنظر­گرفتن حساسیت اقلیم ترازمند ECS)) و پاسخ اقلیم گذرا (TCR) تعداد سی مدل از مدل­های فاز ششم پروژه مقایسه مدل‌های جفت‌شده (CMIP6) گزینش و با تمرکز بر پراکنش فضایی داده­ها و روند سالانه دما ارزیابی و درستی این مدل­ها با داده‌های پنجاه و یک ایستگاه هواشناسی همدید برای دوره تاریخی (2014-1980) با استفاده از دو روش نمودار تیلور و نمودار جعبه‌ای بررسی شد. نتایج نشان داد بیشتر مدل‌های CMIP6 در بازتولید پراکنش فضایی دما کارایی مناسبی دارند؛ با این‌حال در متوسط پهنه‌ای کشور، 73 درصد از مدل­های مورد بررسی دمای کشور را کمتر از داده­های ایستگاهی برآورد کرده‌اند. به‌طورکلی بیش از 56 درصد از مدل­های مورد بررسی، همبستگی بیشتر از 5/0 را در مقایسه با داده­های ایستگاهی در متوسط پهنه‌ای دمای ایران نشان دادند. چهار مدل CanESM5، INM-CM5-0، TaiESM1 و UKESM1-0-LL بیشترین کارایی را در برآورد دمای ایران داشتند. روند سالانه دما در متوسط پهنه‌ای کشور که با آزمون من- کندال تصحیح‌شده بررسی شد، نشان داد روند دمای مدل­های CMIP6 همگام با داده­های مشاهداتی برای تمامی مدل­ها افزایشی است. بیشتر مدل­های CMIP6 در دوره تاریخی آهنگ گرمایش بیشتری را شبیه‌سازی کرده‌اند که با داده­های ایستگاهی تفاوت دارد. این تفاوت‌ها را نمی­توان با وردایی درونی اقلیم (ICV) توضیح داد. مدل­هایی با حساسیت اقلیم ترازمند بیشتر، آهنگ بیشتری از گرمایش را ایجاد کرده‌اند؛ برای نمونه مدل­هایی همانند CanESM5 و UKESM1-0-LL که بیشینه روند را نشان داده‌اند، بیشترین ECS و TCR را در بین مدل­ها داشته‌اند. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله دما، مدل های CMIP6، حساسیت اقلیم ترازمند، پاسخ اقلیم گذرا، وردایی درونی اقلیم،
عنوان انگلیسی Evaluation of CMIP6 models in estimating temperature in Iran with emphasis on equilibrium climate sensitivity (ECS) and transient climate response (TCR)
چکیده انگلیسی مقاله Global warming is a gradual increase in the Earth's temperature generally due to the greenhouse effect caused by increased levels of carbon dioxide. Global warming has had significant consequences for human life, significantly affecting agricultural production, ecosystems, and water resources. The climate system of the Earth responds to a perturbation to the top of the atmosphere radiative balance through a change in temperature. This imbalance constitutes a radiative forcing of the climate system, and the magnitude of the response is determined by the strength of the forcing and the net radiative feedback. Equilibrium Climate Sensitivity (ECS) is an estimate of the eventual steady-state global warming at double CO2 and Transient Climate Response (TCR) is the mean global warming predicted to occur around the time of doubling CO2 in GCM and ESM runs for which atmospheric CO2 concentration is prescribed to increase at 1% per year. This study aimed to evaluate the performance of Climate Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) models by selecting 30 models considering TCR and ECS and to investigate temperature spatial distribution and annual trends in Iran. The performance of these models has been investigated with data from Iran’s fifty-one synoptic stations for the historical period (1980-2014) using the Taylor diagram and box plot. The results showed that most CMIP6 models have good performance in simulating spatial temperature patterns. However, in the area-averaged, 73% of the selected models have estimated the temperature of the country as less than the station data. In general, more than 56% of the models showed a correlation higher than 0.5 compared to station data in the area-averaged temperature of Iran. Four models including CanESM5, INM-CM5-0, TaiESM1, and UKESM1-0-LL have shown the highest performance in estimating the temperature in Iran. The area-averaged annual temperature trend, which was examined by the modified Mann-Kendall test, showed that the temperature trend of CMIP6 models is increasing along with the observational data for all models. Most CMIP6 models, however, have simulated higher warming rates in the historical period, which differs from station data. These differences cannot be explained by internal climate variability (ICV), and the equilibrium climate sensitivity of most CMIP6 models has created a greater rate of warming in the models. For example, models such as CanESM5 and UKESM1-0-LL, which showed the highest trend, had the highest ECS and TCR among all.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله دما, مدل های CMIP6, حساسیت اقلیم ترازمند, پاسخ اقلیم گذرا, وردایی درونی اقلیم
نویسندگان مقاله آذر زرین |
دانشیار اقلیم شناسی، گروه جغرافیا، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران

عباسعلی داداشی رودباری |
پژوهشگر پسادکتری اقلیم شناسی، گروه جغرافیا، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران

نشانی اینترنتی https://www.ijgeophysics.ir/article_154285_e220de9ad2c0f1c516ebaba242607483.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات