این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آب و فاضلاب، جلد ۳۱، شماره ۵، صفحات ۱-۱۰
عنوان فارسی تخمین پارامترهای کیفیت آب رودخانه سفیدرود با استفاده از مدل‌های ANFIS، GEP و LS-SVM
چکیده فارسی مقاله رودخانه‌ها مهم‌ترین منابع آب آشامیدنی، کشاورزی و صنعت به‌شمار می‌روند. ازاین‌رو بررسی و تخمین پارامترهای کیفی آب در طول یک رودخانه باید مورد توجه قرار گیرد. در این پژوهش از سه مدل سیستم سامانه استنتاجی عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS)، حداقل مربعات ماشین‌بردار پشتیبان (LS-SVM) و برنامه‌ریزی بیان ژن (GEP) برای تخمین برخی از پارامترهای کیفی آب (کل جامدات محلول، هدایت الکتریکی و سختی کل) رودخانه سفیدرود طی یک دوره آماری 40 ساله استفاده شد. ارزیابی این سه روش هوش مصنوعی توسط معیارهای آماری ضریب هم‌بستگی (R)، ضریب کارایی نش- ساتکلیف (NSE)، مربع میانگین خطای استاندارد نرمال شده (NMSE) و میانگین قدر مطلق خطا (MAE) انجام شد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که هر سه روش هوش مصنوعی ANFIS، LS-SVM و GEP قابلیت بسیار زیادی در تخمین پارامترهای کیفی TDS، TH، EC دارند. به‌صورتی که برای تخمین TDS روش LS-SVM، (RTrain=0.95 RTest=0.96) ، برای تخمین EC، روش GEP، (RTrain=0.94 RTest=0.95) و برای تخمین TH روش ANFIS، ((RTrain=0.92 RTest=0.94 بهترین شبیه‌سازی را انجام دادند. این پژوهش نشان می‌دهد که با استفاده از روش‌های هوش مصنوعی می‌توان غلظت پارامترهای کیفی را در صورت عدم اندازه‌گیری آنها و بر اساس غلظت سایر پارامترهای کیفی محاسبه کرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سفیدرود، کیفیت آب، ANFIS، LS-SVM، GEP،
عنوان انگلیسی Estimation of Water Quality Parameters in the Sepidrood River by ANFIS, GEP and LS-SVM Models
چکیده انگلیسی مقاله Rivers are the most important water supply resource for the drinkable, agricultural and industrial demands. Therefore, estimation of water quality parameters in rivers is an essential and necessary task. This research applies the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), the Least Squares-Support Vector Machines (LS-SVM) and the Gene Expression Programming (GEP) for estimation of Total Dissolved Solids (TDS), Electrical Conductivity (EC) and Total Hardness (TH) in the Sepidrood River and a 40 year period. The applied performance criteria are the correlation coefficient (R), the Nash-Sutcliffe model Efficiency coefficient (NSE), the Normalized Mean Squared Error (NMSE) and the Mean Absolute Error (MAE). These methods have high ability for estimation of water quality parameters. The best method is LS-SVM method for estimation of TDS (RTrain=0.95 RTest=0.96). The best method is GEP method for estimation of EC (RTrain=0.94 RTest=0.95). The best method is ANFIS method for estimation of TH (RTrain=0.92 RTest=0.94). This research shows that intelligence methods can estimate unmeasured concentration of qualitative parameters by concentration of other qualitative parameters.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله سفیدرود, کیفیت آب, ANFIS, LS-SVM, GEP
نویسندگان مقاله آرش ادیب |
استاد، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

هیوا فرج پناه |
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

محمد محمودیان شوشتری |
استاد، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

ایمان احمدیان‌فر |
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، بهبهان، ایران

نشانی اینترنتی https://www.wwjournal.ir/article_112798_c9cfc200d9ff0779f6a29e9fbc5d68ce.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات