این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آبیاری و زهکشی، جلد ۱۵، شماره ۴، صفحات ۷۳۷-۷۵۶
عنوان فارسی تحلیل حساسیت پارامترهای مؤثر بر هزینه سامانه های آبیاری قطره ای با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری
چکیده فارسی مقاله این پژوهش با هدف تعیین مؤثرترین ویژگی‌ها بر هزینه سامانه‌های آبیاری قطره‌ای در چهار بخش شامل هزینه ایستگاه پمپاژ و سیستم کنترل مرکزی (TCP)، هزینه لوازم داخل مزرعه (TCF)، هزینه نصب و اجرای داخل مزرعه و ایستگاه پمپاژ (TCI) و هزینه کل (TCT) انجام شد. ابتدا داده‌ها و اطلاعات 100 پروژه آبیاری قطره‌ای اجراشده در نقاط مختلف کشور، جمع‌آوری گردید و بانک اطلاعاتی شامل 39 متغیر مهم و تأثیرگذار در هزینه بخش‌های ذکرشده، تهیه شد. بر اساس تحلیل حساسیت انجام‌شده، بهترین معیارهای ارزیابی در بخش TCP به دست آمد و مقدار عددی آماره گاما، خطای مطلق قابل انتظار، آماره گرادیان، خطای استاندارد آماره گاما، ضریب تبیین و شاخص V-Ratio به ترتیب برابر با 0/048، 0/219، 0/008، 0/024، 0/87 و 0/192 ثبت شد که این بیانگر همبستگی بالای متغیرهای مورد مطالعه با هزینه بخش مذکور است. برای یافتن ترکیب بهینه از داده‌ها جهت مدل‌سازی هزینه‌، از سه روش الگوریتم ژنتیک (GA)، تپه‌نوردی (HC) و تعبیه کامل (FE) استفاده شد. نتایج این بخش نشان داد که تعداد متغیرهای مورد نیاز و ترکیب بهینه ورودی که در روش‌های GA و HC به ترتیب حدود 40 درصد و 90 درصد از متغیرها (به ترتیب 16 و 35 متغیر) در امر مدل‌سازی دخیل بودند، در روش FE به 20 درصد رسیده و فقط هشت متغیر جهت مدل‌سازی هزینه انتخاب شده است که نتایج این روش به عنوان مدل برتر انتخاب گردید. همچنین نتیجه مدل هیبرید نشان داد زمانی که از پنج متغیر QT (l/s) (مقدار کل دبی آب قابل دسترس)، SR (m) (فاصله ردیف گیاهان)، QE (l/s) (دبی گسیلنده)، T (h) (تعداد ساعات کاری در شبانه‌روز) و NIT (n) (تعداد نوبت‌های آبیاری) به عنوان ترکیب بهینه ورودی جهت مدل‌سازی هزینه سامانه‌های آبیاری قطره‌ای استفاده شود، ساده‌ترین و بهینه‌ترین مدل به دست می‌آید. ب
کلیدواژه‌های فارسی مقاله آزمون گاما، الگوریتم ژنتیک، تپه‌نوردی، تعبیه کامل، آبیاری تحت‌فشار،
عنوان انگلیسی Sensitivity Analysis of Parameters Affecting the Early Cost of Drip Irrigation Systems Using Meta-Heuristic Algorithms
چکیده انگلیسی مقاله , this study aims to determine the most effective features on the cost of drip irrigation systems in four parts, including the Cost of pumping station and central control system (TCP), Cost of on-farm equipment (TCF), Cost of installation and operation on-farm and pumping station (TCI) and Total cost (TCT). First, data of 100 drip irrigation projects implemented in different parts of the country were collected and it was prepared a database containing 39 important and influential variables in the cost of the mentioned parts. Based on the sensitivity analysis, the best evaluation criteria were obtained in TCP and the numerical amount of gamma statistic, Expected Absolute Error, Gradient statistic, Standard Error of Γ, coefficient of determination (R2), and V-Ratio index were recorded as 0.048, 0.219, 0.008, 0.024, 0.87 and 0.192, respectively, which indicate the high correlation between the experimental variables and the cost of the corresponded sector. To find the optimal combination of data for cost modeling, we used Genetic Algorithm (GA), Hill Climbing (HC), and Full Embedding (FE). The results showed that the number of required variables and the optimal input combination, which covered 40 and 90% of the variables (16 and 35 variables, respectively) in GA and HC method reached 20% in the FE method and only eight variables were selected for cost modeling and also the results of this method were selected as the superior model. Moreover, the result of the hybrid model revealed the simplest and most optimal model was obtained when QT (l/s) (total amount of available water flow), SR (m) (plant row spacing), QE (l/s) (emitter flow), T (h) (number of working hours per day) and NIT (n) (number of irrigation shifts) were used as the optimal input combination to modeling the cost of drip irrigation systems.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله آزمون گاما, الگوریتم ژنتیک, تپه‌نوردی, تعبیه کامل, آبیاری تحت‌فشار
نویسندگان مقاله مسعود پورغلام آمیجی |
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.

خالد احمدآلی |
گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

عبدالمجید لیاقت |
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران

نشانی اینترنتی https://idj.iaid.ir/article_134857_69891a0ab6b5f366ec34b02fc0cd9856.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات