این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آبیاری و زهکشی، جلد ۱۴، شماره ۶، صفحات ۱۸۸۱-۱۸۹۲
عنوان فارسی ترکیب تصاویر مادیس و سنتینل-۲ به منظور تهیه نقشه های تبخیر-تعرق روزانه با قدرت تفکیک مکانی ۱۰ متر
چکیده فارسی مقاله روشهای ریزمقیاس‌نمایی راه حل مناسبی را جهت رفع مشکل عدم وجود داده‌های ماهواره‌ای با قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا ارائه می‌دهند و می‌توان با استفاده از این روش‌ها، تاحدودی نیاز به داده‌های ماهواره‌ای با قدرت تفکیک مکانی- زمانی بالا را، به منظور پایش پدیده‌های طبیعی مانند تبخیر- تعرق،برطرف نمود. ماهواره سنتینل-2 در سال 2015 در مدار قرار گرفت و از آن تاریخ امکان دسترسی به داده هایی با قدرت تفکیک مکانی 10 متر را برای دوره بازگشت 5 روزه فراهم آورده است. هرچند، سنسور این ماهواره قادر به برداشت داده های سنجش از دور در طول موج حرارتی نیست. هدف این مطالعه تهیه نقشه‌های تبخیر- تعرق روزانه با قدرت تفکیک مکانی 10 متر براساس ترکیب داده های مادیس و سنتینل-2 برای اراضی کشت و صنعت امیرکبیر می‌باشد. بدین منظور از دو روش STARFM و TSHARP اصلاح شده به منظور ریزمقیاس نمایی داده‌های مادیس به داده‌های سنتینل-2 استفاده گردید. بدین منظور ابتدا با استفاده از روش STARFM ،باندهای مرئی و مادون قرمز نزدیک تصاویر مادیس به باندهای متناظر خود در تصاویر سنتینل-2 ریزمقیاس نمایی شدند. سپس باندهای حرارتی با قدرت تفکیک مکانی 10 متر با استفاده از روش TSHARP اصلاح شده تهیه گردیدند و در پایان با استفاده از الگوریتم سبال و باندهای ریزمقیاس نمایی شده سنتینل-2 ، نقشه های تبخیر- تعرق روزانه با قدرت تفکیک مکانی 10 متر تولید شدند. مقایسه تبخیر- تعرق‌های ریزمقیاس نمایی شده با تبخیر- تعرق‌های بدست آمده با روش فائو- پنمن- مانتیث بیانگر میزان مجذور میانگین مربعات خطای 64/0 میلیمتر در روز بود که نشان دهنده عملکرد خوب روش ارائه شده جهت تولید نقشه های تبخیر-تعرق واقعی روزانه با قدرت تفکیک مکانی 10 متر می باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ریزمقیاس‌نمایی، تبخیر- تعرق، TSHARP، STARFM،
عنوان انگلیسی MODIS and Sentinel-2 Data Fusion For 10-m Daily Evapotranspiration mapping
چکیده انگلیسی مقاله Downscaling methods seem to be a reasonable solution to solve the problem of having no simultaneous high spatial and temporal satellite data, and it is possible somehow to meet the requirement of having high spatial-temporal resolution satellite data for monitoring the natural phenomena such as evapotranspiration, through these methods. Sentinel-2 satellite launched in 2015 enables to provide 10-m spatial resolution data with a 5-day revisit time; however, its sensor does not acquire data in thermal infrared wavelength. This study aims to generate 10-m daily evapotranspiration maps based on Sentinel-2 and MODIS data fusion for Amir-Kabir Agroindustry farms. For this purpose, STARFM and improved TSHARP methods were applied for downscaling MODIS data to Sentinel-2 data. To achieve this goal, First, MODIS visible and near and middle infrared bands were downscaled by STARFM to 10-m spatial resolution. Then, improved TSHARP was applied for downscaling MODIS thermal band to 10-m spatial resolution and SEBAL algorithm fed by the downscaled bands, was used to produce daily evapotranspiration map with 10-m spatial resolution. Assessing downscaled evapotranspiration maps with those derived from FAO Penman-Monteith equation indicated a RMSE of 0.64 mm/day showing efficient performance of the downscaling framework proposed for 10-m daily evapotranspiration mapping in this study.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله ریزمقیاس‌نمایی, تبخیر- تعرق, TSHARP, STARFM
نویسندگان مقاله حمید صالحی |
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

علی شمس الدینی |
استادیار، گروه سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

نشانی اینترنتی https://idj.iaid.ir/article_125094_343b70b04d5dbca523ec4fff02a9c68c.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات