این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آبیاری و زهکشی، جلد ۱۴، شماره ۵، صفحات ۱۷۷۲-۱۷۸۸
عنوان فارسی شبیه سازی مساحت خیس شده در اراضی شیبدار در سیستم آبیاری قطره‌ای
چکیده فارسی مقاله الگوی خیس‌شدگی خاک نقش مهمی در طراحی سامانه‌های آبیاری قطره‌ای دارد. الگوی خیس‌شدگی به عوامل مختلفی نظیر بافت خاک، ساختمان خاک، دبی قطره‌چکان، هدایت هیدرولیکی، حجم آب کاربردی و شیب زمین بستگی دارد. در این پژوهش، برای اندازه‌گیری جبهه پیشروی رطوبت در خاک دو مدل فیزیکی به شکل مکعب مستطیل ساخته شد. از مدل کوچکتر برای انجام آزمایش‌ها با دبی کمتر و از مدل بزرگتر برای آزمایش‌ها با دبی بیشتر استفاده شد. آزمایش‌ها برای چهار شیب مختلف‌‌ (0، 10، 20 و 30 درصد)، سه نوع خاک با بافت‌های مختلف (سبک، متوسط، سنگین)، با سه دبی قطره‌چکان (2، 4 و 6 لیتر در ساعت) به انجام رسید. هدف از انجام این پژوهش شبیه‌سازی مساحت جبهه‌ی رطوبتی در سامانه آبیاری قطره‌ای در اراضی شیب‌دار بود. به منظور شبیه‌سازی مساحت جبهه‌ی رطوبتی از مدل شبکه‌ی عصبی مصنوعی استفاده شد. نتایج مقایسه بین مقادیر اندازه‌گیری و شبیه‌سازی شده نشان دادند که مدل شبکه‌ی عصبی مصنوعی در برآورد مساحت جبهه‌ی رطوبتی دارای عملکرد قابل قبولی می‌باشد. مقادیر ضریب تبین (R^2) در مرحله‌ی آموزش بین 994/0 تا 997/0، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) بین 84/18 تا 70/42 سانتی‌متر مربع و میانگین خطای مطلق (MAE) بین 28/12 تا 96/31 سانتی‌متر مربع قرار داشتند. این مقادیر در مرحله‌ی تست به ترتیب بین 993/0 تا 997/0، 87/26 تا 02/47 سانتی‌متر مربع و 14/20 تا 45/31 سانتی‌متر مربع بودند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله الگوی خیس‌شده، پیاز رطوبتی، جبهه رطوبتی، شبکه عصبی مصنوعی،
عنوان انگلیسی Simulation of wetted area in slope lands in drip irrigation system
چکیده انگلیسی مقاله Soil wetted pattern plays an important role in the design of drip irrigation systems. Wetting pattern depends on various factors such as soil texture, soil structure, emitter discharge, hydraulic conductivity, applied water volume and land slope. In this research, two physical rectangular cubic models were constructed to measure the soil moisture advance front. The smaller model was used for experiments with lower discharge and the larger model was used for experiments with higher discharge. These experiments were carried out for four different slopes (0, 10, 20 and 30%), three soil types with different textures (light, medium, heavy) and three emitter discharges (2, 4, and 6 lit/hour). The purpose of this study was to simulate the wetting area in a drip irrigation system on slope land. The artificial neural network (ANN) model was used to simulate the wetted area. The results of the comparison between the measured and simulated values showed that the ANN model has an acceptable performance in estimating the moisture front area. Coefficient of determination (R 2) in training phase ranged from 0.994 to 0.997, root mean square error (RMSE) ranged between 18.84 to 42.70 cm2 and mean absolute error (MAE) ranged between 12.28 to 31.96 cm2. These values for the test phase were 0.993 to 0.997, 26.87 to 47.02 cm2 and 20.14 to 31.45 cm2, respectively.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله الگوی خیس‌شده, پیاز رطوبتی, جبهه رطوبتی, شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان مقاله فریبا علی نظری |
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران،

بختیار کریمی |
گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه کردستان

نشانی اینترنتی https://idj.iaid.ir/article_122343_6e67d82aaf496b194b580b28fc33f152.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات