این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
پنجشنبه 27 آذر 1404
آمایش جغرافیایی فضا
، جلد ۱۰، شماره ۳۷، صفحات ۱۴۳-۱۵۶
عنوان فارسی
بررسی ارتباط تغییر کاربری زراعی و دمای سطحی با استفاده از دادههای سنجش از دور. مطالعه موردی: زابل در استان سیستان و بلوچستان
چکیده فارسی مقاله
مدیران و مسئولان منابع انرژی کشور هماکنون با مسئله چالش جدی در زمینه شناسایی علتهای شکلگیری جزایر حرارتی و چارهاندیشی در زمینه کاهش این پدیده مخرب مواجه هستند. برای این منظور نیاز به گردآوری اطلاعات مکانی دقیق و قابل اطمینان درباره محل تمرکز ناهنجاریهای حرارتی میباشد. دمای سطح زمین یکی از پارامترهای کلیدی برای کنترل و ارزیابی فرایندهای فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی سطح زمین و یک عامل مهم برای مطالعه آب و هوا در مناطق شهری محسوب میشود. اما دادههای دمای ثبت شده توسط ایستگاههای سینوپتیک فاقد قدرت تفکیک مکانی مناسب میباشند. از طرفی دستیابیبه اطلاعاتدر کوتاهترینزمانوباکمترینهزینهازجملهعواملمهمتأثیرگذاربرتصمیمگیریاست. هدف از انجام این پژوهش بررسیارتباط تغییر کاربری زراعی و دمای سطحی با استفاده از دادههای سنجش از دور زابل در استان سیستان و بلوچستان است.درسالهایاخیراستفاده ازروشهاینوین،کمهزینه و سریعمانندفناوری سنجشازدور،به علتتواناییدرشناساییپدیدههاهموارهموردتوجهمتخصصین، مدیرانوتصمیمگیرانبودهاست. روش تحقیق در این پژوهش با استفاده از تصاویر لندست و همچنین یک الگوریتم تک باندی وابسته به شاخص تفاضل گیاهی نرمال شده مقادیر محاسبه شده است. همچنین نقشههای کاربری اراضی با الگوریتم دقیق شبکههای عصبی محاسبه و رابطه تغییرات دمای سطح با تغییرات کاربری و همچنین تغییرات پوشش گیاهی محاسبه شد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که تغییرات دما با تغییرات پوشش گیاهی رابطه عکس دارد و بیشترین دما به مناطق ساخته شده و بایر تعلق دارد
کلیدواژههای فارسی مقاله
دمای سطحی زمین، سنجش از دور، طبقه بندی، تفاضل پوشش گیاهی نرمال شده،
عنوان انگلیسی
Investigating the relationship between agronomic change and surface temperature using remote sensing data (Case study: Zabol)
چکیده انگلیسی مقاله
Urban unsustainable development and growth of the industry in recent decades, and as a result, the physical expansion of cities, is a pivotal factor in environmental degradation and exerts a heavy pressure on the environment and is changed land cover vegetation and urban land use Managers and authorities of the country's energy resources are currently facing with a serious challenge in identifying the causes of the formation of thermal islands and the way to reduce this destructive phenomenon, and for this purpose, it is necessary to collect accurate and reliable spatial information about the location of the focal points of thermal anomalies. Land surface temperature (LST) is one of the key parameters for controlling and evaluating the physical, chemical and biological processes of the earth's surface and an important factor for studying the climate in urban areas. However, the temperature data recorded by the synoptic stations are not suitable in terms of spatial resolution. On the other hand, access to information in the shortest time and at the lowest cost is one of the important factors influencing decision making. In recent years, the use of modern, low cost and fast methods, such as remote sensing (RS) technology, has always been of interest to experts, managers and decision makers due to the ability to identify phenomena. In this study, LST values have been calculated using LANDSAT images with a single- band algorithm based on normalized difference vegetation index (NDVI). In ZABOL city case study, LST values have been calculated between 1986 - 2016 Period of ten years. Land use maps are also computed using the precise neural network method, and the relationship between surface temperature changes and land use as well as vegetation changes are calculated. The results showed that temperature variations correlate inversely with vegetation changes and the highest temperature corresponds to the built areas and waste land zones.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
دمای سطحی زمین, سنجش از دور, طبقه بندی, تفاضل پوشش گیاهی نرمال شده
نویسندگان مقاله
مریم قربانی |
مربی دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، ایران
مریم نظری کتولی |
کارشناسارشد برنامهریزی شهری، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
سمیه اسلانی |
کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی ، تهران، ایران
نشانی اینترنتی
https://gps.gu.ac.ir/article_125060_97318b44cea5c13ef1971f74702a0ce2.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات