این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 6 دی 1404
تحقیقات منابع آب ایران
، جلد ۱۸، شماره ۳، صفحات ۷۲-۹۱
عنوان فارسی
توسعه الگوی ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر سطح پوشش برف با استفاده از دادههای سنجش از دور
چکیده فارسی مقاله
وقوع پدیده تغییر اقلیم و اثر آن بر چرخه هیدرولوژیک در سالهای اخیر به تأئید رسیده است و به نظر میرسد این اثرات رو به تشدید است. نظر به اهمیت پوشش برفی در تغذیه منابع آب بهویژه در مناطق خشک و نیمهخشک، ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر این متغیر موردتوجه قرارگرفته است. در این مطالعه، رویکردی برای بررسی اثرپذیری پوشش برف از تغییر اقلیم ارائه شده است. اطلاعات سطح پوشش برف از محصولات برف سنجنده MODIS تأمین شده است. بهمنظور تعیین اثرگذاری تغییر اقلیم بر پوشش برف، نقاط شکست سری زمانی با آزمون همگنی نرمال استاندارد محاسبهشده است و بهمنظور تعیین روند، از آزمونهای من-کندال و شیب سن استفاده شد. همچنین، بهمنظور شبیهسازی سطح پوشش برف در دوره آتی (2099-2021) تحت اثر تغییر اقلیم از شبکه عصبی مصنوعی با ورودی بارش و دما استفاده شد. رویکرد پیشنهادی در زیرحوضههای آبخیز ایران مورد ارزیابی قرارگرفته است. بر اساس نتایج بهدستآمده، نقطه شکست سطح پوشش برف ایران در دوره زمانی 2020-2000 تنها در دو زیرحوضه مرکزی طشک-بختگان-مهارلو و گاوخونی در سالهای 2007 و 2008 رخ داده است هرچند که سطح پوشش برف در فصل زمستان در اکثر زیرحوضهها روند منفی معناداری را تجربه میکند. همچنین، تحت تمام سناریوهای تغییر اقلیم و در اکثر زیرحوضههای آبخیز موردبررسی سطح پوشش برف روند کاهشی را تجربه خواهد کرد به طوریکه متوسط حداکثر سطح پوشش برف آینده تحت سناریوهای RCP 4.5 و RCP 8.5 به ترتیب %100 افزایش و %20 کاهش مییابد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
سطح پوشش برف، تغییر اقلیم، شبکه عصبی مصنوعی، سنجشازدور، تحلیل روند،
عنوان انگلیسی
Developing an Algorithm for Evaluating the Impact of Climate Change on Snow Cover Area Using Remote Sensing Data
چکیده انگلیسی مقاله
Climate change and its intensifying impact on the hydrological cycle have been acknowledged in recent years. Considering the importance of available snow to the water resources recharge, especially in semiarid regions, evaluating climate change impacts on snow cover area (SCA) has gained significant attention. In this study, a methodology is presented which is capable of evaluating the impact of climate change on SCA. To collect historical data, MODIS snow products are used. To evaluate the impact of climate change on SCA, the turning points of SCA time series are detected using the Standard Normal Homogeneity Test; and the trend of historical data is analyzed using Mann-Kendall and Sen’s slope tests. To project the future SCA (2021-2099) under climate change considering precipitation and temperature as inputs an Artificial Neural Network-based model is developed. The proposed methodology is tested in sub-basins in Iran. Analyzing the present SCA (2000-2020) the results showed that the SCA’s turning points are only detected in two sub-basins of Tashk-Bakhtegan-Maharloo in 2007 and Gavkhooni in 2008, respectively. Moreover, a significant decreasing trend of SCA is detected during winter in the majority of sub-basins. According to the results, most sub-basins will experience a significant reduction in their future SCA under all climate change scenarios. In other words, compared to the historical SCA, the average future SCA will increase by 100 percent in RCP 4.5 scenario while decreasing by 20 percent in RCP 8.5 scenario.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
سطح پوشش برف, تغییر اقلیم, شبکه عصبی مصنوعی, سنجشازدور, تحلیل روند
نویسندگان مقاله
حامد توکلی فر |
دکتری مهندسی عمران گرایش محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
محمدمسعود محمدپور خوئی |
دانشآموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
سعید اشرفی |
دانشجوی دکتری، گروه سیستمهای مهندسی و محیط زیست، دانشگاه ویرجینیا، شارلوتزویل، ویرجینیا، ایالات متحده آمریکا.
سارا نظیف |
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
نشانی اینترنتی
https://www.iwrr.ir/article_159219_d0c577d0adc5ed50432c71ed2c51979b.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات