این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات منابع آب ایران، جلد ۱۷، شماره ۲، صفحات ۶۲-۸۱
عنوان فارسی ارزیابی عملکرد محصولات شبکه‌بندی بارش با درنظر گرفتن شرایط اقلیمی و توپوگرافی در ایران
چکیده فارسی مقاله بارش یک جزء اصلی چرخه هیدرولوژیکی هست که دارای تغییرات قابل ملاحظه‌ای در مکان و زمان است. وجود داده‌های گم‌شده در داده‌های بارش اندازه‌گیری شده و توزیع نامناسب نقطه محل‌های اندازه‌گیری بارش سبب به وجود آمدن مشکلات اساسی در پیش‌بینی‌های هیدرولوژیکی می‌گردد و از آنجایی که داده‌های ماهواره‌ای- باران‌سنجی جزء راه‌حل‌های جدید در جهت برآورد داده‌های بارش است، پژوهش حاضر با هدف ارزیابی عملکرد داده‌های ماهواره‌ای- باران‌سنجی P-CDR15و CHIRPS12 بــا تفکیک مکانی 0/25 × 0/25)) و در مقیاس روزانه، ماهانه و سالانه در بازه زمانی 1990 تا 2019 با استفاده از 88 ایستگاه سینوپتیک واقع در ایران انجام شد. برآورد بارش سالانه داده‌های مدل شبکه‌بندی شده دارای تخمین فرا برآورد و فرو برآورد در ایستگاه‌ها هستند و بــا تـوجه بــه شاخص‌های ارزیابی عملکرد P-CDR در مناطقی به‌غیراز شمال و شمال غرب ایران نسبت به CHIRPS بهتر است. تخمین بارش ماهانه مجموعه داده‌ P-CDR در همه حوضه‌ها به‌غیراز ارومیه و سرخس دارای خطای کمتر در برآورد بارش ماهانه و بیشترین همبستگی با داده‌های مشاهداتی نسبت به CHIRPS است. برآورد بارش روزانه داده‌های شبکه‌بندی CHIRPS دارای عملکرد بهتر نسبت به P-CDR بخصوص در حوضه خلیج‌فارس و دریای عمان است. همچنین، داده‌های CHIRPS بر اساس شاخص تشخیصی C‏SI13 دارای عملکرد بهتر در تشخیص روزهای بارانی و غیر بارانی تقریباً در تمام ایستگاه­ها است. طبق نتایج حاصل از تحلیل‌های ارتفاع و بارندگی می‌توان بیان کرد که ارتفاع نیز به‌عنوان عامل مؤثر در عملکرد داده‌های شبکه‌ای بارش هست به گونه‌ای که هر دو مجموعه داده در مناطق مرتفع کوه‌های زاگرس و مناطق شمالی رشته‌کوه البرز قدرت کمتری در برآورد و تشخیص بارش دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تخمین بارندگی، شاخص‌های ارزیابی، داده‌های شبکه‌بندی بارش، شرایط اقلیمی، شرایط توپوگرافی،
عنوان انگلیسی Evaluating the Performance of Precipitation Products Taking into Account the Climatic and Topographic Conditions across Iran
چکیده انگلیسی مقاله Precipitation is a major component of the hydrological cycle which has significant changes over space and time. Missing data in precipitation measurements and improper distribution of precipitation measurement sites cause major problems in hydrological studies. Satellite data is a new alternative for estimating precipitation data and the present study aimed at evaluating the performance of P-CDR (Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks- Climate Data Record) and CHIRPS (Climate Hazards Group Infrared Precipitation with Station Data) with spatial separation of 0.25 × 0.25 and on a daily, monthly and yearly scale for the period of 1990 to 2019 in 88 synoptic stations located in Iran. As a result of annual precipitation estimation analysis and according to performance evaluation indices, P-CDR had better performance than CHIRPS in all regions except for the north and northwest of Iran. Precipitation estimation by P-CDR dataset in all basins except Urmia and Sarakhs had less error in estimating monthly precipitation compared to CHIRPS, and it had the highest correlation with observed data. CHIRPS daily rainfall estimation had better performance than P-CDR, especially in the Persian Gulf and Oman Sea basins. As CSI (critical success index) showed, CHIRPS had a better performance in detecting rainy and non-rainy days in almost all stations. According to the results of altitude-rainfall analysis, both datasets in the highlands of the Zagros mountain chain and north of the Alborz mountain chain performed weak in estimating precipitation.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله تخمین بارندگی, شاخص‌های ارزیابی, داده‌های شبکه‌بندی بارش, شرایط اقلیمی, شرایط توپوگرافی
نویسندگان مقاله آرزو نظافت |
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده عمران، آب و محیط زیست، پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.

علی مریدی |
استادیار گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده عمران، آب و محیط زیست، پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.

علی گرجی زاده |
دانش آموخته دکتری مهندسی منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز ایران.

حسین یوسفی |
دانشجوی دکتری مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده عمران، آب و محیط زیست، پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.

نشانی اینترنتی https://www.iwrr.ir/article_133343_055e2b697373caea59ca476d9bb349db.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات