این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
جنگل ایران، جلد ۱۲، شماره ۳، صفحات ۳۳۱-۳۴۷
عنوان فارسی مقایسۀ مدل‌های رگرسیون لجستیک، نسبت فراوانی و انتروپی در پهنه‌بندی احتمال وقوع لغزش ترانشه‌های جادۀ جنگلی
چکیده فارسی مقاله پژوهش حاضر، به مقایسۀ کارایی سه مدل آماری رگرسیون لجستیک، نسبت فراوانی و انتروپی در مدل‌سازی حساسیت به لغزش در ترانشه‌های جاده‌های جنگلی در حوزه‌های 24 و 25 (ملک‌رود و شن‌رود) در استان گیلان پرداخته است. بدین منظور جاده‌های دو حوزه پیمایش شد و 844 مورد لغزش از مساحت 14/0 تا 5/313 متر مربع شناسایی شد. 591 لغزش (70 درصد) به‌صورت تصادفی برای مدل‌سازی و 253 لغزش (30 درصد) برای اعتبارسنجی استفاده شدند. لایه‌های اطلاعاتی مؤثر بر لغزش تهیه و سپس نقشه‌های پهنه‌بندی حساسیت لغزش به سه روش یادشده شبیه‌سازی شد. نتایج نشان داد که روش رگرسیون لجستیک با سطح زیرمنحنی 6/74 درصد در مقایسه با مدل‌های نسبت فراوانی با 2/68 درصد و انتروپی با 5/65 درصد، صحت بیشتری داشته است. همچنین براساس مدل رگرسیون لجستیک عوامل فاصله از گسل و شیب بیشترین تأثیر را بر وقوع لغزش داشته‌اند. طبق نتایج مدل رگرسیون لجستیک میزان جاده‌های موجود در مناطق لغزشی با خطر زیاد و خیلی زیاد، 32/4 کیلومتر مربع (25/43 درصد) بوده و 38/51 درصد از مساحت منطقۀ تحقیق نیز در این طبقات قرار گرفته‌اند. نتایج حاکی از آن است که با وجود در نظر نگرفتن وضعیت روسازی در پژوهش حاضر، درصد زیادی از جاده‌های موجود در معرض فروپاشی ترانشه‌ها قرار داشته و به بودجۀ مناسب برای عملیات نیاز دارند که با توجه به رویکرد جدید توقف بهره‌برداری و درآمدزا نبودن طرح‌های جایگزین حفاظتی، نشان‌دهندۀ خطر بزرگی برای تأسیسات مهندسی جنگل است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بهره‌برداری جنگل، زمین‌لغزش، شیب، فاصله از گسل، منحنی ROC،
عنوان انگلیسی Comparison of Logistic Regression and Frequency Ratio and Entropy Models in Landslide Failure Probability of Forest road Trenches
چکیده انگلیسی مقاله The present study compares the performance of three statistical models including logistic regression, frequency ratio and maximum entropy in preparing the zoning map of landslide sensitivity on the watersheds of 24 and 25 (Malak-roud and Shen-roud) regions of Guilan province. For this purpose, all the roads of the two areas were survyed and the number of 844 landslides were detected. Then effective data layers on landslide formation were prepared and then zoning maps of the landslide sensitivity were extracted to the three methods. The results showed that the logistic regression model has an accuracy of 74.6 percent of the Area under ROC Curve in prediction of sensitive areas compared to the accuracy of 68.2 and 65.2 percent by the probabilistic frequency ratio model and Entropy model, respectively. Moreover, based on the logistic regression model, the distance and slope factors have the highest effect on the landslide of forest road trenches. According to this study, a total of 4.32 square kilometers (43.25%) of the landslide areas is categorized in very high and high susceptible groups which have occurred along 51.38 percent of the area. Despite the lack of consideration to superstructure conditions in the present study, a notable percentage of existing roads are exposed to the collapse of trenches and require adequate funding for repair operations. According to the logging ban as a new approach in forest utilization and lack of revenue regeneration of alternative conservation projects great dangers threaten the forest engineering installations and road structures.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله بهره‌برداری جنگل, زمین‌لغزش, شیب, فاصله از گسل, منحنی ROC
نویسندگان مقاله عقیل مرادمند جلالی |
دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه‌سرا

رامین نقدی |
استاد گروه جنگلداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه‌سرا

اسماعیل قجر |
استادیار گروه جنگلداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه‌‌‌‌سرا

حمید رضا پورقاسمی |
دانشیار بخش مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز

نشانی اینترنتی https://www.ijf-isaforestry.ir/article_120290_9996ccfb5589527ede34c7905dccabd8.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات