این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
رایانش نرم و فناوری اطلاعات، جلد ۹، شماره ۳، صفحات ۱۲۱-۱۳۱
عنوان فارسی تعیین و تشخیص ضربان قلب در سیگنال الکتریکی قلب برای کاربردهای پزشکی از راه دور
چکیده فارسی مقاله نوار قلب، تغییرات پتانسیل الکتریکی عضلات قلب را نشان می دهد. این سیگنال اطلاعات با ارزشی درباره وضعیت بیمار نظیر ضربان قلب را در اختیار پزشکان قرار می دهد. در سال‌های اخیر با توجه به پیشرفت فناوری های پزشکی از راه دور، تحلیل خودکار این سیگنال به منظور تعیین ضربان قلب موضوع تحقیقات زیادی بوده و الگوریتم های مختلفی برای این کار معرفی شده اند. این الگوریتم ها عموما پیچیدگی های زیادی داشته و کمتر متناسب با شکل و ظاهر سیگنال لید مورد استفاده بوده اند. هدف اصلی این پژوهش ارائه الگوریتمی جدید، آسان، با پیچیدگی محاسباتی کم و متناسب با ویژگی های ظاهری سیگنال استفاده‌شده، جهت تعیین ضربان قلب و استخراج پیک S در قطعه QRS، به منظور استفاده در کاربردهای پزشکی از راه دور است. این الگوریتم برای 93 سیگنال مختلف اشتقاق V2 پیاده سازی شده و خطای مثبت و منفی که نشان دهنده کارایی الگوریتم هستند، به ترتیب 100% و 95/99‌% بدست آمده اند. در نهایت الگوریتم ارائه شده در قالب نرم افزار کاربردی اندرویدی پیاده سازی شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سیگنال ECG، ضربان قلب، پزشکی از راه دور، QRS،
عنوان انگلیسی Determination and Detection and of Heart Rate at the Heart's Electrical Signal for Telemedicine Applications
چکیده انگلیسی مقاله This research offers a novel approach for automatic heart rate detection using electrocardiogram(ECG) signal processing, which leads to be used in telemedicine applications. The electrocardiogram is a diagram of the electrical potential changes of the heart muscle that can be recorded at various points in the body. The recorded signals of the chest are widely used in telemedicine applications because of their ease of recording. The P, QRS, and T waves and also ST fragment are the main parts of this signal. The QRS wave represents the heart beat and has a special shape, which is different in each breast lead. This wave is made of three main points;Q, R, and S. The range of R and S points vary from one lead to another. This can facilitate the automatic determination of these points. Determining each of these points is as determining each of the heart beat bits. A number of studies have been undertaken in this context, most of which are based on digital signal processing and signal shape. One of the important methods in this field, is the use of wavelet coefficients. The previous research have often used the reported usual values for the domain, determined by QRS waveguide. Some new methods, that have used the artificial neural network, have their own complexity. The previous research have also used a variety of data, most of which are from the Physionet.org site databases(PTBDB). The purpose of this research, is to offer a new method for the simpler signal processing in accordance to the shape of the employed lead signal. The proposed algorithm has some general preprocessing parts including import, reset, noise reduction, points and threshold limit setting of the signal whose main processing includes intersection line formation, location accurate of QRS and heart rate determination. The algorithm was implemented for 93 signals from the PTB Diagnostic ECG Database of the Physionet.org site, which eventually yielded Positive Predictively (P+)and sensitivity (Se)values of100% and99.95% respectively. These values show that the offered algorithm has been more accurate, than those of the existing ones. Finally, the proposed algorithm is implemented on the Android.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله سیگنال ECG, ضربان قلب, پزشکی از راه دور, QRS
نویسندگان مقاله محمودرضا دلاور |
دانشگاه تهران

سید علی حسین پور |
دانشگاه تهران/ پردیس دانشکده های فنی/ دانشکده نقشه برداری و اطلاعات مکانی

حسین حسنی بافرانی |
دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران

نشانی اینترنتی https://jscit.nit.ac.ir/article_107703_a364273325888b3969609505ee2a24a1.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات