این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
رایانش نرم و فناوری اطلاعات، جلد ۹، شماره ۲، صفحات ۸۷-۹۹
عنوان فارسی بهبود برآورد میزان آلودگی هوای شهر تهران
چکیده فارسی مقاله بسیاری از کلان‌شهرهای ایران به ویژه تهران با مشکل آلودگی هوا مواجه هستند که بخش عمده این آلودگی، ناشی از آلاینده PM2.5 می‌باشد لذا مدلسازی آلودگی هوا امری ضروری برای مدیریت محیط زیست می‌باشد. در این تحقیق از اطلاعات روزانه ماه‌های مختلف سال 1395 توسط حسگرهای سنجش آلودگی هوا مربوط به شرکت کنترل کیفیت شهرداری تهران و سازمان حفاظت محیط زیست برای مدلسازی آلودگی هوا استفاده شده است. ابتدا روش‌های مختلف درونیابی زمین آمار نظیرکریجینگ و غیرزمین آمار مانند فاصله معکوس وزندار، k نزدیکترین همسایه ،چندجمله‌ای محلی و سراسری جت برآورد میزان آلاینده PM2.5 در نقاطی که مستقیما میزان این آلودگی سنجش نشده استفاده شده است و نتایج با استفاده از روش ارزیابی متقاطع و شاخص خطای میانگین کمترین مربعات مقایسه شده‌اند. از بین روش‌های فوق کریجینگ بهترین نتیجه را در بر داشته است. سپس با استفاده از روش‌های بهینه سازی ژنتیک و ازدحام ذرات، فواصل خوشه بندی روش کریجینگ به دو صورت فواصل منظم و نامنظم بهینه‌سازی شده است که خطای فواصل منظم کمتر بوده است. سپس برای تست مدل پیشنهادی، این مدل برای تمامی ماه‌های مختلف سال پیاده سازی شده است که دقت در تمامی ماه‌ها به طور میانگین 64% نسبت به روش کریجینگ معمولی بهبود یافته است. در نتیجه در این تحقیق بهترین روش درونیابی برای مدلسازی آلودگی هوا ارائه شده است. از این روش می‌توان به عنوان روشی مکمل در مواقعی که خلاء اطلاعات منابع آلودگی هوا وجود دارد برای تخمین میزان کیفیت هوا استفاده نمود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله درونیابی، مدلسازی میزان آلودگی هوا، PM2.5، کریجینگ، بهینه سازی،
عنوان انگلیسی Tehran Air Pollution Estimation Improvement
چکیده انگلیسی مقاله air pollution modeling is essential for environmental management. we attempted to select the optimum interpolation method for modeling air pollution in Tehran using some selected methods and proposed method. For this purpose, different interpolation methods such as inverse distances interpolation, polynomials, K nearest neighbors and various existing kriging methods were employed. Finally, by evaluating all the methods, the optimum interpolation method for air pollution modeling in Tehran was proposed and implemented. Among the above-mentioned methods, Kriging has had the best results. Then, using genetic optimization and particle swarm optimization methods, the clustering intervals of the Kriging method were optimized in both regular and irregular intervals to determine the optimal number of clusters and the distance between the clusters at regular intervals in the conventional methods. A mathematical variogram was used, in the irregular interval method. the same experimental variogram employed and the aim was to minimize the error of each of these methods. Finally, the error of the regular intervals with the optimal cluster numbers and spacing was less than those of all the mentioned methods. To test the proposed model, this model has been implemented for all months of the year (March 2016 – March 2017), with an average %64 accuracy improvement compared to that of the regular kriging method. The least error in the methods for interpolation of air pollution has been at 4 (μg / m3), while an error of 1.8 (μg / m3) in this study was achieved which resulted to the %55 accuracy improvement of the interpolation of air pollution, approximately. As a result, in this research, the best interpolation method has been presented in relation to previous studies for air pollution modeling. the proposed method can be applied as a complementary method for air pollution modeling where information scarcity exists in air pollution contamination.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله درونیابی, مدلسازی میزان آلودگی هوا, PM2.5, کریجینگ, بهینه سازی
نویسندگان مقاله محمودرضا دلاور |
دانشگاه تهران

امین غلامی |
گروه سیستم‌های اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده فنی،دانشگاه تهران، تهران، ایران

غلامرضا شیران |
گروه برنامه ریزی حمل و نقل، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

یوسف رشیدی |
گروه آلاینده‌های محیط زیست، پژوهشکده علوم محیطی،دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

غلام رضا نخعی زاده |
دانشکده اقتصاد ،دانشگاه کارلسروهه آلمان، کارلسروهه، آلمان

کرت فدرا |
شرکت خدمات و نرم افزار زیست محیطی GmbH، وین، اتریش

اسماعیل هاتفی افشار |
گروه سیستم‌های اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه‎‌برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده فنی،دانشگاه تهران، تهران، ایران

نشانی اینترنتی https://jscit.nit.ac.ir/article_110441_f568fc223198d8c8f90c794598a403e1.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات