این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
رایانش نرم و فناوری اطلاعات، جلد ۹، شماره ۲، صفحات ۱۴۰-۱۵۰
عنوان فارسی مطالعه یک مدل انتشار بدافزار در شبکه های کامپیوتری
چکیده فارسی مقاله در این مقاله یک مدل ریاضی تعمیم‌یافته انتشار بدافزار در شبکه‌های کامپیوتری مبتنی بر مدلسازی اپیدمی ویروس در پدیده‌های بیولوژیکی ارایه می‌کنیم. در این مدل، ما کامپیوترهای شبکه را به پنج گروه: جمعیت مستعد، جمعیت در معرض خطر، جمعیت آلوده، جمعیت قرنطینه و جمعیت بهبودیافته افراز می‌کنیم. بعلاوه براساس عملکرد عمومی آنتی‌بدافزارها، می‌توانیم تغییر در وضعیت کامپیوترها را در یک حمله بدافزاری به کمک نظریه معادلات دیفرانسیل معمولی مدل‌سازی می‌کنیم. یک دستگاه معادلات دیفرانسیل غیرخطی برای این مدل پیشنهاد می‌شود و سپس با استفاده از نظریه‌ های کیفی، پایداری و ناپایداری شبکه کامپیوتری (در یک حمله بدافزاری) بررسی می‌شود. به علاوه نشان می‌دهیم در یک حمله بدافزاری تحت چه شرایطی شبکه کامپیوتری دارای عملکرد عادی است و یا احتمال اختلال در عملکرد شبکه کامپیوتری وجود دارد. همچنین به کمک شبیه‌سازی‌های عددی که مبتنی بر داده‌های واقعی عملکرد یک آنتی‌بدافزار در یک حمله چندکرمی بوده است، نتایج تحلیلی ما تصدیق می‌شوند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مدل انتشار بدافزار، مدلسازی دینامیکی، شبکه های کامپیوتر، پایداری شبکه،
عنوان انگلیسی Study of a malware propagation model in computer networks
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, we present a generalized mathematical model of propagation of malware objects in computer networks which is based on the epidemic modeling of the virus in biological phenomena. In this model, we partition the network computers into five groups; Vulnerable population, Exposed population, Infectious population, Quarantined population, Recovered population. Furthermore, we can model the changes in the status of computers at a malware attack by an ordinary differential equations theory based on the general performance of anti- malware software. A nonlinear differential equation system is proposed for this model, then stability and instability of the network (in a malware attack) are investigated by qualitative theories. In addition, we show that in which conditions the network has a normal function or a potential disruption when a malware attack occurs. Also, our theoretical results are validated by the aid of numerical simulations which are based on real data of an anti-malware software in a multi-worm attack.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله مدل انتشار بدافزار, مدلسازی دینامیکی, شبکه های کامپیوتر, پایداری شبکه
نویسندگان مقاله زهره دادی |
گروه ریاضی دانشکده علوم پایه دانشگاه بجنورد، بجنورد، ایران.

الهام عنایتی |
گروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بجنورد، بجنورد، ایران.

نشانی اینترنتی https://jscit.nit.ac.ir/article_108246_bb6d1447e2db6cfef32d119bdcca827f.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات