این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۹، شماره ۳، صفحات ۳۵-۴۸
عنوان فارسی انتخاب ویژگی برای ارزیابی بی‌مرجع تصاویر چند تخریبه براساس الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات
چکیده فارسی مقاله با توجه به اهمیت تصاویر در کاربردهای متفاوت،کیفیت آن‌ها مورد توجه است. علی‌رغم پژوهش‌های انجام شده در این حوزه، همچنان نمی‌توان کیفیت تصاویر با تخریب‌های متفاوت را به درستی به‌دست آورد. در این مقاله، یک معیار ارزیابی بی‌مرجع کیفیت تصاویر چندتخریبه، معرفی شده است. این معیار برپایه ترکیب ویژگی‌های ساختاری و روشنایی تصویر ، کیفیت تصاویر را می‌سنجد. طبق پژوهش های انجام شده، این ویژگی‌ها تحت تاثیر تخریب‌های متفاوت، به صورت قابل توجهی تغییر می‌کنند. در ابتدا ویژگی‌های مدنظر از تصاویر استخراج شدند. سپس توسط الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات، ترکیب بهینه‌ای از ویژگی‌هایی به‌دست آمد که تخریب‌های موجود در تصاویر مجموعه‌‌داده‌های متفاوت را به درستی می‌سنجند. این ترکیب ، توسط رگرسیون بردار پشتیبانی به مدل آموزش داده شد تا بتواند به بررسی کیفیت سایر تصاویر با همین تخریب‌ها بپردازد. به دلیل جامعیت ویژگی‌های انتخاب شده، این معیار توانایی سنجش کیفیت تصاویر با انواع تخریب‌ها را دارد. طبق نتایج حاصله از اجرای معیار، بهبود قابل‌توجهی در ارزیابی کیفیت تصاویر چند تخریبه و حتی تک‌تخریبه داشتیم. در این پژوهش، علاوه بر ارائه یک معیار جامع تاحد امکان بتواند ابعاد تغییر‌یافته تصویر بعد از تخریب را بسنجد، ترکیب بهینه ویژگی‌های موثر در سنجش کیفیت تصاویر تحت تاثیر تخریب یا تخریب‌های متفاوت،به دست آمد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ارزیابی کیفیت تصویر بی‌مرجع، روش‌های ریاضی، تصاویر چندتخریبه، ترکیب ویژگی‌ها، الگوریتم بهینه‌سازی ذرات،
عنوان انگلیسی Feature Selection for no reference multi-distortion image quality assessment Based on Particle Swarm Optimization Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, a no-reference metric for evaluating the quality of multi-distortion images is introduced. This metric is based on a combination of structural features and image brightness. First, the structural features and brightness of the image, which change drastically due to distortion, were extracted. For different datasets, an optimal combination of properties was obtained by the particle swarm optimization algorithm. The optimal combination of features was supported by regression vector regression to the training model so that the trained model could measure the quality of other images. Due to the comprehensiveness of the selected features, this metric has the ability to measure image quality with a variety of degradations. According to the results of the implementation of the criterion, we had a significant improvement and also according to the research, the optimal combination of image properties has been obtained to investigate specific degradations, which can be useful for further research in the future.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله ارزیابی کیفیت تصویر بی‌مرجع, روش‌های ریاضی, تصاویر چندتخریبه, ترکیب ویژگی‌ها, الگوریتم بهینه‌سازی ذرات
نویسندگان مقاله زهرا داودی |
دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی

نشانی اینترنتی https://jmvip.sinaweb.net/article_139316_31aa0ea5f61c4db40a4b41226eb11aed.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات