این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۸، شماره ۴، صفحات ۳۷-۵۰
عنوان فارسی رتبه‌بندی و انتخاب فیلتر مناسب کاهش نویز گاوسی با روش تاپسیس
چکیده فارسی مقاله در اغلب تحلیل­ های پردازش تصویر کاهش قابل توجه نویزتصویر، بسیار مهم است. نویزهای مختلفی می ­تواند باعث خرابی تصویر شود که از معروفترین آن ها نویز گاوسی می ­باشد. روش های مختلفی برای کاهش نویز تصویر وجود دارد از جمله روش ­های مبتنی بر تبدیلات، روش ­های مبتنی بر فیلتر و روش­ های غیر محلی. در اغلب روش ­های ارائه شده فقط یک معیار (از جمله نسبت سیگنال به نویز) برای کاهش نویز تصویر در نظر گرفته می­ شود و حتی برخی از روش­ ها کیفیت تصویر و جزئیات ساختاری تصویراز جمله خطوط و لبه­ های تصویر را حفظ نمی­ کنند. بنابراین در این مقاله با استفاده از روش تاپسیس به رتبه بندی فیلترهای مختلف رفع نویز گاوسی با توجه به معیارهای متفاوت که در ارزیابی کیفیت تصویر اثر گذارند، می­ پردازیم. در واقع می­ خواهیم بدانیم با توجه به درجه­ ی انحراف معیار نویز گاوسی از چه فیلتر رفع نویزی استفاده شود که هم زمان دارای هر یک از معیارهای مد نظر باشد.نتایج محاسباتی روش پیشنهادی روی تصاویر با درجه انحراف های مختلفی از نویز گاوسی بررسی شده و در نتیجه فیلتر متناسب با آن درجه از نویز گاوسی برای کاربرد مشخص می ­شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله کاهش نویز تصویر، نویز گاوسی، روش تاپسیس، پردازش تصویر،
عنوان انگلیسی Ranking and selecting the appropriate filter for Gaussian noise removal with TOPSIS method
چکیده انگلیسی مقاله Image noise removal is very important in most image processing analysis. Among various noises that can damage the image, Gaussian noise is one of the most notable. There are several ways to reduce image noises, including transformation-based methods, filter-based methods, and non-local methods.In most of the methods, only one criterion (i.e. signal-to-noise ratio) is used to reduce the image noise, and even some methods do not retain image quality and structural details of the image such as lines and edges.In this paper, the TOPSIS method was used to rank different filters of Gaussian noise filtering based on various criteria that influence the evaluation of image quality.In fact, regarding the standard deviation degree of the Gaussian noise, it was intended to know what kind of noise removal filter which contains the considered criteria should be used. The computational results of the proposed method were evaluated on different images with various standard deviation of Gaussian noise, and consequently, the filter has been specified corresponding to the degree of Gaussian noise for the application.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله کاهش نویز تصویر, نویز گاوسی, روش تاپسیس, پردازش تصویر
نویسندگان مقاله مهرداد نباهت |
دانشجوی دکتری ریاضی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

فرزین مدرس خیابانی |
گروه ریاضی،واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

نیما جعفری نویمی پور |
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

نشانی اینترنتی https://jmvip.sinaweb.net/article_130323_99ea819b44a29a888f34b7ee6a31f2f3.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات