این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۸، شماره ۳، صفحات ۱-۱۲
عنوان فارسی ارائه یک توصیفگر عمومی مبتنی بر الگوی‌دودویی‌محلی وزندار به منظور بازیابی تصاویرمادون‌قرمز‌
چکیده فارسی مقاله یکی از توصیفگرهای مهم بافتی تحت عنوان الگوی‌دودویی‌محلی می باشد. الگوی‌دودویی‌محلی در استخراج ویژگیهای بافتی کاربرد زیادی دارد. در این مقاله نوعی از الگوی‌دودویی‌محلی ارائه شده است که از آن نه به عنوان توصیفگر بافت، بلکه به عنوان یک توصیفگر عمومی استفاده شده است. یعنی همانند توصیفگر تبدیل مستقل از مقیاس‌ویژگی (SIFT) عمل می کند. روش پیشنهادی بر اساس میزان اختلاف نقطه مرکزی با نقاط همسایگی وزن های لازم را تولید می کند و این مقادیر وزن در مقادیر الگوی دودویی ضرب شده و استفاده می شود. ضمن اینکه بجای الگوی دودویی محلی برای کاهش تعداد ویژگیها از الگوی دودویی محلی متقارن مرکزی CS-LBP استفاده شده است. مزیت روش پیشنهادی نسبت به SIFT سرعت بالای آن است. ضمن اینکه بجای تصاویر عادی از تصاویر دوربین های مادون قرمز استفاده شده است. این تصاویر نسبت به تصاویر معمول دارای لبه هایی تارتر هستند و بازیابی آنها با توصیفگرهای عمومی عملاً نتایج خوبی تولید نمی کند. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی هم از لحاظ سرعت و هم از لحاظ دقت نسبت به توصیفگرهای عمومی مانندSIFT بهتر عمل می کند ضمن اینکه از روش الگوی دودویی محلی متقارن مرکزی هم دقت بالاتری دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله الگوی دودویی محلی، تبدیل مستقل از مقیاس‌ویژگی، بازیابی تصاویر، تصاویرمادون‌قرمز‌،
عنوان انگلیسی A general descriptor based-on weighted local binary pattern for infrared images retrieval
چکیده انگلیسی مقاله Local Binary Pattern (LBP) is one of popular texture images descriptors. It is used to extraction features of texture images for classification. However, in this paper a new version of LBP is proposed that is not used for this purpose. The proposed descriptor is used for image retrieval. In other words it can be compare to Scale Invariant Features Transform (SIFT). In term of speed, the proposed method outperforms the SIFT. In addition, in this paper it is used for Infrared images retrieval. These images are low quality and low contrast and if they are used without any pre processing and enhancement, SIFT descriptor versions cannot extract good features of them. The proposed method can provide better result with higher speed. The proposed method have been compared to center symmetric LBP (CS-LBP) and SIFT by using both infrared images and standard image data-sets.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله الگوی دودویی محلی, تبدیل مستقل از مقیاس‌ویژگی, بازیابی تصاویر, تصاویرمادون‌قرمز‌
نویسندگان مقاله محمد حسین شکور |
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه اراک، ایران.

نشانی اینترنتی https://jmvip.sinaweb.net/article_122764_59eebb242927af4bfe3ec38e7d6fe4e4.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات