این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۸، شماره ۳، صفحات ۱۳-۲۵
عنوان فارسی ارائه یک توصیفگر جدید به‌منظور استفاده در سیستم‌های شناسایی هویت زیستی مبتنی‌بر ویژگی‌های بهینه‌شده چروکیدگی انگشتان دست و ناخن
چکیده فارسی مقاله در این مقاله یک توصیفگر بافتی جدید به­ منظور استفاده در سیستم­ های شناسایی هویت زیستی مبتنی­ بر مشخصه ­ی بافت پشت دست ارائه می­ شود. ابتدا تصاویر دست افراد مختلف توسط یک وسیله اخذ تصاویر جمع­ آوری، سپس با نگاشت تصاویر از فضای رنگی RGB به YUV و آستانه ­گیری مؤلفه U، پیکسل­های پوست تشخیص داده شده و پنج انگشت از تصویر مجزا می­گردند. سپس با استفاده از مرکز ثقل، طول و جهت انگشتان، نواحی چروکیدگی انگشتان و ناخن استخراج می­ شوند. ویژگی­ های بافتی چروکیدگی انگشتان با استفاده از توصیفگر پیشنهادی الگوهای چهارجهتی مبتنی­ بر آستانه­ گیری آماری و ویژگی­ های ناخن نیز با استفاده از تبدیل موجک گسسته تا سه سطح استخراج می ­شوند. به­ علاوه، با تعیین یک تابع هزینه در الگوریتم تکاملی بهینه­ سازی دسته­ ذرات، مجموعه­ ای از ضرائب اهمیت به ویژگی­ های بافتی دست اعمال شده و درنتیجه این ویژگی­ ها بهینه می­ گردند. در نهایت با بهره­ گیری از معیار اندازه­ گیری فاصله d1میزان مشابهت تصاویر محاسبه و هویت اشخاص با دقت 13/92% شناسایی شده است. نتایج آزمایش­ ها روی مجموعه تصاویر تهیه­ شده توسط نگارندگان با نام FKP_Nail، نشان می­دهد که روش ارائه­ شده در مقایسه با روش­ های شناخته شده موجود دقت و سرعت بهتری داشته و از محاسبات ساده ­تری نیز استفاده می­ کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله الگوهای چهارجهتی، توصیفگر بافتی، چروکیدگی انگشتان دست، ناخن، بهینه‌سازی دسته‌ذرات،
عنوان انگلیسی A new descriptor for biometric user authentication systems based on optimized features of finger knuckle print and fingernail
چکیده انگلیسی مقاله In this paper a new texture descriptor is presented for biometric authentication systems based on hand dorsal texture characteristics. First, different hand images are collected using an acquisition device, then the images are mapped from RGB color space to YUV and the five fingers are isolated from images with thresholding of the U component for skin detection. Utilizing the center of gravity, length and direction of the fingers, the finger knuckle print and nail regions are determined. Then, the texture features of finger knuckle are described using four directional patterns based on statistical thresholding. Moreover, the features of nails are described using discrete wavelet transform. In addition, utilizing a cost function in the evolutionary particle swarm optimization algorithm, a set of significance coefficients is applied to the textural features of the hand, and as a result, these features are optimized. Finally, using the d1 distance measurement criterion, the similarity of the images has been calculated and the identity of individuals has been identified with the recognition rate of 92.13%. The experimental results on a set of images collected by the authors, called FKP_Nail, show that the proposed method is more accurate and faster than known existing methods while it uses simpler calculations.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله الگوهای چهارجهتی, توصیفگر بافتی, چروکیدگی انگشتان دست, ناخن, بهینه‌سازی دسته‌ذرات
نویسندگان مقاله حدیث حیدری |
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه رازی

عبداله چاله چاله |
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه رازی

نشانی اینترنتی https://jmvip.sinaweb.net/article_122765_2dbe838a34e136f27bae6152914ec3f5.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات