این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۸، شماره ۲، صفحات ۸۵-۹۹
عنوان فارسی استخراج عروق خونی از تصاویر ‎MRA‎ توسط الگوریتم رشد ‌ناحیه مبتنی بر یک کشش کنتراست غیرخطی جدید و قاب شرلت‌ها
چکیده فارسی مقاله در رشد‌ناحیه فرآیند قطعه بندی باینری تصویر است که با داشتن پیکسل‌هایی به عنوان بذر، پیکسل‌های مشابه و متصل به آنها به ناحیه اضافه می‌شود و درنهایت تصویری باینری که شامل شی یا اشیا هدف است ارائه می‌کند. تا به حال روش‌های قطعه‌بندی باینری زیادی برای استخراج شی هدف ارائه شده‌اند که ایراد مشترک همه آنها این است که استخراج شی هدف را به صورت کامل انجام نمی‌دهند. قاب‌ها به عنوان تعمیمی از پایه‌های متعامد کمتر در این الگوریتم‌ها استفاده شده‌اند. در این مقاله ابتدا یک تابع کشش کنتراست غیرخطی جدید معرفی‌ می‌شود و سپس بر اساس این تابع کشش کنتراست و با استفاده از قاب‌ شرلت‌ها بذرهای صحیح مربوط به الگوریتم رشد ناحیه را شناسایی کرده و سپس الگوریتم رشد‌ناحیه را روی تصویر اعمال می‌کنیم. نتایج ارائه‌شده روی تصاویر مصنوعی شبیه‌ساز عروق و تصاویر واقعی پزشکی، برتری این روش را نسبت به روش‌هایی که اخیرا ارائه شده‌اند، نشان می‌دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله قطعه‌بندی باینری، رشد‌ناحیه، قاب شرلت‌ها، استخراج عروق، تصاویر پزشکی،
عنوان انگلیسی Blood Vessels Extraction from MRA Images by a Region Growing Algorithm Based on a New Nonlinear Contrast Stretching Function and Shearlets Frame
چکیده انگلیسی مقاله Region growing, in a simple version, is a segmentation process, which having pixels as seeds, pixels with the same intensities and connected them are added to the area gradually, and finally presents a binary image that contains the object or objects of the target. So far, many binary segmentation techniques have been developed to extract target objects, with the common disadvantage that they do not perform the extraction task completely. Frames as the generalization of orthogonal bases are used scarcely in these algorithms. In this paper, a new nonlinear contrast stretching function is introduced, and then, based on the contrast stretching function andshearlets frame, correct initialization seeds are extractedand then the region growing algorithm applyto the image. The results presented on synthetic images and real medical images show the advantages of our technique to those recently proposed.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله قطعه‌بندی باینری, رشد‌ناحیه, قاب شرلت‌ها, استخراج عروق, تصاویر پزشکی
نویسندگان مقاله مهدی میرزافام |
دانشجوی دکتری دانشگاه شهید مدنی آذربایجان،گروه ریاضی کاربردی، آزمایشگاه پردازش تصویر

ناصر آقازاده |
دانشگاه شهید مدنی آذربایجان،گروه ریاضی کاربردی، آزمایشگاه پردازش تصویر

نشانی اینترنتی https://jmvip.sinaweb.net/article_122739_f1506bf0647585566b77de25abfd1c5f.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات