این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۷، شماره ۲، صفحات ۱۳۷-۱۴۸
عنوان فارسی بررسی محیط کشت ریزجلبک‌های بیودیزلی با استفاده از ماشین بینایی
چکیده فارسی مقاله یکی از عوامل مهم در رشد ریزجلبک‌ها مقدار نمک لازم برای تغذیه آن‌ها است. طبق این پژوهش،محیط کشت برای ریزجلبک نانوکلروپسیس، در غلظت‌های مختلف نمکی آماده شده و در هر شبانه‌روز میزان رشد ریزجلبک‌های فعال به کمک فناوری ماشین بینایی بررسی گردید. حداکثر و حداقل تراکم سلول‌های ریزجلبک در روز هفتم پرورش به ترتیب 105×0.38±104×286.23(در غلظت 35 میلی‌گرم‌برلیتر) و 105×0.48±104×168.58(در غلظت 100 میلی‌گرم‌برلیتر) سلول در هر میلی‌لیتر به دست آمد. در تحلیل سیستم رشد، الگوریتم‌ رگراسیون خطی ساده (با کمترین خطا)، رگراسیون خطی، پرسپترون چندلایه و پردازش گوسین (با بیشترین خطا) که به ترتیب دارای ضرایب همبستگی 0.9095، 0.9039، 0.8623 و 0.7335 بودند، نتایج خوبی را نشان دادند. همچنین سامانه توسط شبکه عصبی مصنوعی در محدوده 4 تا 20 نرون ارزیابی شد. بررسی داده‌ها نشان داد دیدگاه بیوسیستمی به کشت ریزجلبک به کمک پردازش تصویر ضمن دقت بالاتر و هزینه و وقت کمتر تخمین موفقیت‌آمیزی از روند رشد در غلظت‌های مختلف نمکی در مقایسه با دیگر روش‌های کنترل رشد به دست می‌دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله کشت ریزجلبک، غلظت نمکی، نانوکلروپسیس اوکولاتا، ماشین بینایی، شبکه عصبی،
عنوان انگلیسی The Determination of Optimum Conditions for Biodiesel-based Microalgae Growth Using Machine Vision
چکیده انگلیسی مقاله One of the important factors in growth of microalgae is the amount of salt needed to feed them. In this study, the culture medium for microalgae, Nannochloropsis Oculata, was prepared at different concentrations of salt and the growth of active microalgae was investigated with the help of state machine technology on every day. The maximum and minimum concentration of microalgae on the seventh of the breed were obtained286.23 × 104 ± 0.38 × 105 cells per ml at 30 mg per liter and a minimum salinity of 100 mg per liter with the density treatments density 168.58 × 104 ± 0.48 × 105 cells per ml, respectively. In the growth system analysis, the simple linear regression algorithm (with the lowest error), linear regression, Multilayer Perceptron algorithms (MLP) and Gaussian process (with the greatest errors) with a resolution of 0.9095, 0.9039, 0.8623 and 0.7335 was achieved. Among the results, minimal error, 54.32, was belong to linear regression algorithm simple and the greatest error, 70.79, was related to MLP algorithm. In the assessment section by Artificial Neural Network (ANN) with a different number of neurons (4 to 20) was also studied. According to the evaluation data, it was concluded that image processing techniques to estimate the growth of Nannochloropsis at different salty levels were generally successful
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله کشت ریزجلبک, غلظت نمکی, نانوکلروپسیس اوکولاتا, ماشین بینایی, شبکه عصبی
نویسندگان مقاله سینا لبافی |
دانشجوی دکتری سیستم‌های انرژی- فناوری انرژیی، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران

علیرضا زاهدی |
گروه مهندسی سیستم‌های انرزی، دانشکده فناوری نوین، دانشگاه علم و صنعت ایران

نشانی اینترنتی https://jmvip.sinaweb.net/article_112831_e4a9a54abe88f9671e7067009e484150.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات